计算机科学 ›› 2015, Vol. 42 ›› Issue (1): 54-58.doi: 10.11896/j.issn.1002-137X.2015.01.012
• 2013年全国理论计算机科学学术年会 • 上一篇 下一篇
程耀东,汪璐,黄秋兰,陈刚
CHENG Yao-dong, WANG Lu, HUANG Qiu-lan and CHEN Gang
摘要: 高能物理是典型的数据密集型计算,数据访问性能对整个系统至关重要并 与应用的计算模式密切相关。从剖析高能物理的典型计算模式入手,总结出其数据访问的特点,提出针对操作系统I/O调度、分布式文件系统缓存等多个因素的优化措施,优化后数据访问性能和CPU利用率明显提高。大规模存储系统对于元数据管理、数据可靠性、扩容等可管理性等功能也有较高要求,结合现有Lustre并行文件系统的不足,提出了Gluster的高能物理存储系统设计,在进行数据管理以及扩容等方面的优化后,系统已经正式投入使用,数据访问性能能够满足高能物理计算的需求,同时具有更好的可扩展性和可靠性。
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