计算机科学 ›› 2016, Vol. 43 ›› Issue (Z11): 167-169.doi: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.11A.036
韦博文,李涛,李广宇,汪致恒,何沐,师悦龄,刘路遥,张瑞
WEI Bo-wen, LI Tao, LI Guang-yu, WANG Zhi-heng, HE Mu, SHI Yue-ling, LIU Lu-yao and ZHANG Rui
摘要: 针对海量遥感数据应用中日益显著的处理效率低下和计算瓶颈问题,基于通用计算机图形处理单元的编程开发使用OpenCL并行处理技术对遥感数据处理及其过程进行加速,旨在为遥感影像大数据处理提供一条更为高效的途径。在不同显卡平台上对影像畸变纠正实施并行处理,结果表明,OpenCL技术在提高影像畸变纠正的速度方面作用显著,可取得29.1倍的最高加速效果;与CUDA并行处理技术的交叉验证进一步凸显了OpenCL技术在异构平台上实施并行处理时所具有的通用性的优势。
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