计算机科学 ›› 2016, Vol. 43 ›› Issue (Z6): 118-121.doi: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.6A.028
李轶鲲,胡玉玺,杨萍
LI Yi-kun, HU Yu-xi and YANG Ping
摘要: 如何快速、准确地在遥感图像数据库中找出目标图像,是遥感图像检索系统的核心所在。 因为综合区域匹配算法能够有效减少对图像的错误分割所造成的检索错误,所以使用综合区域匹配算法为图像相似度度量标准,提出了以平均高频信号强度升序为排序标准的遥感图像数据库水体区域检索方法。另外使用3种不同类型的频率域滤波器所得到的平均高频信号强度进行检索实验。实验结果表明,所提方法将检索查准率提高了18%,而理想型高通滤波器为最优滤波器。所提方法具有较高的查准率和检索效率,能够满足用户的需要。
[1] Li Yi-kun.Semantic-Sensitive Remote Sensing Imagery Retrie-val[M].北京:中国环境出版社,2014(8):1-7 [2] Wang J Z,Li J,Wiederhold G.SIMPLIcity:Semantics-sensitive integrated matching for picture libraries[J].IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,2001,23(9):947-963 [3] Tian Y,Wu Z,Meng L.A region-interactive retrieval modelbased on IRM algorithm[C]∥2005 5th International Confe-rence on Information Communications&Signal Processing.2005:692-695 [4] Zakariya S M,Ali R,Ahmad N.Combining visual features of an image at different precision value of unsupervised content based image retrieval[C]∥2010 IEEE International Conference on Computational Intelligence and Computing Research (ICCIC).IEEE,2010:1-4 [5] Zhuang D,Wang S.Content-based image retrieval based on integrating region segmentation and relevance feedback[C]∥2010 International Conference on Multimedia Technology (ICMT).IEEE,2010:1-3 [6] 李轶鲲,闫浩文,孙建国.分步式卫星图像检索[J].测绘科学,2009,34(6):53-55 [7] 夏定元,付翩,刘丽端.一种综合区域匹配的图像检索改进算法[J].计算机工程与应用,2012,48(26):197-200 [8] 郭媛,毛琦,陈小天.干涉条纹快速加窗傅里叶滤波方法的研究[J].光学学报,2014,34(6):151-155 [9] 邓书斌.ENVI遥感图像处理方法(第1版)[M].北京:科学出版社,2010:120-127 [10] 李杰.基于内容的图像检索方法研究[D].合肥:中国科学技术大学,2008 |
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