计算机科学 ›› 2017, Vol. 44 ›› Issue (Z11): 68-71.doi: 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.11A.013
李锋,谢嗣弘
LI Feng and XIE Si-hong
摘要: 针对心电信号异常诊断,提出了一种基于无监督学习的移动心电信号异常诊断方法。该方法利用层次聚类将心电数据进行分类,同时结合特征量的优先级诊断分析法,有效避免了因移动心电信号的数据量过大而产生爆炸的时间复杂度和空间复杂度的问题。最后,通过心电信号实例验证了所提方法具有良好的可靠性和运行效率。
[1] SILIPO R,MARCHESI C.Artificial neural networks for automatic ECG analysis[J].IEEE Transactions on Signal Processing,1998,46(5):1417-1425. [2] 汤征.引入异常心电节律分析的心拍分类算法研究[D].杭州:浙江大学,2008. [3] 赵毅.基于小波分析和神经网络的异常心电信号分类研究[D].太原:太原理工大学,2015. [4] BENALI R,REGUIG F B,SLIMANE Z H.Automatic Classification of Heartbeats Using Wavelet Neural Network[J].Journal of Medical Systems,2012,36(2):883-892. [5] SHEN C P,KAO W C,YANG Y Y,et al.Detection of cardiac arrhythmia in electrocardiograms using adaptive feature extraction and modified support vector machines[J].Expert Systems with Applications,2012,39(9):7845-7852. [6] 韩君泽.心电信号自动检测与诊断方法的研究[D].哈尔滨:哈尔滨工业大学,2013. [7] LAGERHOLM M,PETERSON C,BRACCINI G,et al.Clustering ECG complexes using hermite functions and self-organizing maps[J].IEEE Trans Biomed Eng,2000,47(7):838-848. [8] DE C P,O’DWYER M,REILLY R B.Automatic classification of heartbeats using ECG morphology and heartbeat interval features[J].IEEE Transactions on Bio-medical Engineering,2004,51(7):1196-1206. [9] 张菲菲,张征.心电异常自动检测的研究[J].电脑知识与技术,2016,12(4):197-199. [10] 李锋,徐涵.微型便携式心电监护仪的实现[J].电子产品世界,2012,19(12):52-54. [11] 程坤.穿戴式躯感网系统的设计与实现[D].上海:东华大学,2015. [12] 李锋,吴海峰,张能.异常心电图的自动分析与诊断[J].北京生物医学工程,2015,34(2):166-174. [13] 李锋,陈美丽.一种基于几何特征的 ECG 波形识别算法[J].北京生物医学工程,f2015,34(3):261-266. [14] 吴海峰.心电异常波形智能诊断技术的研究和实现[D].上海:东华大学,2014. [15] 伍育红.聚类算法综述[J].计算机科学,2015,42(S1):491-499,524. [16] 刘园.基于划分和层次的聚类算法关键技术研究[D].西安:西安理工大学,2014. [17] 张振亚,程红梅,王进,等.面向凝聚式层次聚类算法实现的矩阵存储数据结构研究[J].计算机科学,2006,33(1):14-17. [18] 任江涛,吴海建,吴向军,等.一种基于遗传算法的分裂式层次化聚类算法[J].计算机应用,2005,25(11):2618-2620. [19] 张峻玮,杨洲.一种基于改进的层次聚类的协同过滤用户推荐算法研究[J].计算机科学,2014,41(12):176-178. [20] 冷莉华,郑智捷.窦性心律失常心电序列的可视化研究[J].计算机科学,2016,43(S2):183-185. |
No related articles found! |
|