• 大数据与数据挖掘 •

### 利用粒计算的符号型数据分组算法

1. 西南石油大学计算机科学学院 成都610500
• 出版日期:2019-02-26 发布日期:2019-02-26
• 作者简介:杨 烽 男,硕士生,主要研究领域为粒计算、推荐系统等。

### Symbolic Value Partition Algorithm Using Granular Computing

YANG Feng

1. School of Computer Science,Southwest Petroleum University,Chengdu 610500,China
• Online:2019-02-26 Published:2019-02-26

Abstract: In the field of data mining,data preprocessing based on symbolic data packets is a very challenging issue.It provides people with a more simplified representation of data.In the past research,researchers proposed many solutions,such as using rough set approach to solve this problem.In this paper,a symbolic data grouping algorithm based on grain computing was proposed,which is divided into two stages:granularity generation and granularity selection.At the stage of particle size generation,for each attribute,the tree is constructed from the bottom of the leaf with the cluster of corresponding attribute values as a binary tree,forming a forest of attribute trees.In the stage of granularity selection,each tree is globally considered on the basis of information gain,and the optimal grain layer is selected.The result of layer selection is the grouping result of symbolic data.Experimental results show that compared with the existing algorithms,this algorithm presents a more balanced hierarchy and more excellent compression efficiency,and has better application value.

• TP311
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