计算机科学 ›› 2018, Vol. 45 ›› Issue (11A): 564-568.
杜伟静, 赵峰, 高锋阳
DU Wei-jing, ZHAO Feng, GAO Feng-yang
摘要: 针对经验模态分解存在的模态混叠现象和Prony算法对噪声敏感的问题,将总体经验模态分解与鲁棒性独立分析法和Prony算法进行有机的结合,应用到谐波和间谐波的检测中。首先将含有噪声的谐波信号进行总体经验模态分解,得到不同阶数的固有模态函数,然后将其作为鲁棒性独立分量分析法的输入,对得到的独立分量进行软阈值去噪后进行逆变换得到重构后的固有模态函数,叠加得到去噪后的信号,最后用Prony算法对谐波和间谐波信号进行参数辨识,得到谐波和间谐波的参数。仿真结果表明,该方法具有较好的抗噪性,克服了Prony算法对噪声敏感的缺点,有效地提高了谐波和间谐波检测的精度。
中图分类号:
[1]高云辉,谢小英,牛益国,等.基于FFT的电力系统谐波检测方法综述[J].科技资讯,2017,15(5):49-53,55. [2]HARRIS F J.On the use of windows for harmonic analysis with the discrete Fourier transform[J].Proceedings of the IEEE,1978,66(1):51-83. [3]许丹,黄晓明,李献伟,等.基于小波变换的自适应电网谐波检测方法研究[J].电气技术,2017,18(8):37-42. [4]刘于祥.一种基于准同步采样的电网谐波高精度测量方法[J].仪器仪表用户,2011,18(5):86-88. [5]李明,王晓茹.一种用于电力系统间谐波谱估计的自回归模型算法[J].中国电机工程学报,2010,30(1):72-76. [6]孙曙光,庞毅,刘建强.基于Hilbert频移的EEMD谐波检测方法[J].电力系统保护与控制,2017,45(15):85-91. [7]赵磊.基于Prony的谐波间谐波检测方法和检测系统的研究与应用[D].徐州:中国矿业大学,2016. [8]CARLSON R.Harmonic analysis for graph refinements and the continuous graph FFT[J].Linear Algebra & Its Applications,2009,430(11):2859-2876. [9]HUANG N E.New method for nonlinear and nonstationary time series analysis:empirical mode decomposition and Hilbert spectral analysis [C]∥Proceedings of SPIE-The International Society for Optical Engineering.2000:197-209. [10]AFRONI M J,SUTANTO D,STIRLING D.Analysis of nonstationary power-quality waveforms using iterative Hilbert Huang transform and SAX algorithm[J].IEEE Transactions on Power Delivery,2013,28(4):2134-2144. [11]赵庆生,王宇,郭贺宏,等.扩展Prony算法在电力系统非整次谐波检测中的应用研究[J].电测与仪表,2016,53(7):57-60,73. [12]FURUKAWA A,KIYONO J.Separation of harmonic excitation responses from contaminated measurements based on ICA[J].Engineering Structures,2007,29(4):591-608. [13]吴微,彭华,张帆.FastICA和RobustICA算法在盲源分离中的性能分析[J].计算机应用研究,2014,31(1):95-98,119. [14]黄丽亚,笪铖璐,杨晨,等.基于脑电EEG的改进EEMD算法[J].计算机科学,2017,44(5):66-70,80. [15]朱莉,刘向丽.高频股指期现货市场波动跳跃及跳跃溢出检验——基于集合经验模式分解和小波降噪[J].系统科学与数学,2017,37(6):1509-1523. [16]顾玲玲,刘国庆.一种参考独立成分分析算法在弱信号提取中的应用[J].计算机科学,2016,43(6):122-126. [17]王继娟.基于FastICA与Prony算法的风电并网对电网低频振荡影响的研究[D].兰州:.兰州交通大学,2016. [18]王纯子,王晶.基于CEEMDAN与小波软阈值的语音去噪算法研究[J].软件导刊,2017,16(2):67-70. [19]吴微.含噪盲源分离算法研究及其在水声信号中的应用[D].郑州:解放军信息工程大学,2014. [20]张文忠,周蓉,武旭红,等.利用白噪声分解特征的EEMD阈值降噪方法[J].测绘科学技术学报,2013,30(3):255-259. |
[1] | . 改进的脊波变换图像半软阈值降噪方法 计算机科学, 2009, 36(3): 241-243. |
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