计算机科学 ›› 2018, Vol. 45 ›› Issue (6A): 167-170.

• 模式识别与图像处理 • 上一篇    下一篇

云量分割在空间目标观测中的研究

王恩旺1,王恩达2,樊亮1,旃进伟1,黄学海1   

  1. 中国科学院紫金山天文台中国科学院空间目标与碎片观测重点实验室 南京2100081
    楚雄师范学院信息科学与技术学院 云南 楚雄6750002
  • 出版日期:2018-06-20 发布日期:2018-08-03
  • 作者简介:王恩旺 男,工程师,主要研究方向为空间目标与碎片探测识别,E-mail:ewwang@pmo.ca.cn;王恩达 男,硕士,讲师,主要研究方向为图形图像处理、物联网、系统结构;樊 亮 硕士生,主要研究方向为空间目标与碎片探测识别;旃进伟 助理研究员,主要研究方向为空间目标与碎片探测识别、系统编程;黄学海 工程师,主要研究方向为空间目标与碎片探测识别。
  • 基金资助:
    中科院国防与科技创新基金(292015312311034034)资助

Research of Cloud Segmentation in Space Target Observation

WANG En-wang1,WANG En-da2,FAN Liang1,ZHANG Jin-wei1,HUANG Xue-hai1   

  1. Key Laboratory of Space Object and Debris Observation,Purple Mountain Observatory,Chinese Academy of Sciences,Nanjing 210008,China1
    School of Information and Science Technology,Chuxiong Normal University,Chuxiong,Yunnan 675000,China2
  • Online:2018-06-20 Published:2018-08-03

摘要: 摘 要 空间碎片观测过程中,云层干扰是光学望远镜观测的一个瓶颈。提出一种新的云量计算方法,把云量仪检测到的云层分布图像分成24个区块,分别对每个区块的像素值进行统计,如果统计结果大于一个给定的阈值T,则表示该区块的云比较多;如果小于阈值T,则表示该区块内没有云层覆盖,可以将望远镜引导到该区块的对应位置。研究表明,该方法简单易行,具有较高的使用价值,可以实现对望远镜的自动引导,提高望远镜的观测效率。

关键词: 二值化, 望远镜定向, 云量判断, 云图分割

Abstract: In the process of space debris observation,interference with clouds is a bottleneck of optical telescope.This paper presented a new calculation method of the cloud amount,dividing the detected cloud image into twenty-four octants.The pixel values of each octant are counted,if the statistical results are greater than a given threshold T,it represents that the clouds of this octant are much more.If they are less than the threshold T,it indicates that there is no clouds covering in this octant,the telescope can be guided to the corresponding position of this octant.The research shows that this method is simple and easy to implement,it can realize the automatic guidance of the telescope and improve the observation efficiency.

Key words: Binaryzation, Cloud image segmentation, Cloud judgment, Telescope orientation

中图分类号: 

  • TP123
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