%A 焦姣,谢永杰,张华良,张颂 %T 基于小波滤波背景预测的红外弱小目标检测方法 %0 Journal Article %D 2016 %J 计算机科学 %R 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.02.013 %P 60-63 %V 43 %N 2 %U {https://www.jsjkx.com/CN/abstract/article_16211.shtml} %8 2018-12-01 %X 红外弱小目标检测是红外图像研究领域的热点与难点。有效地从背景中检测出弱小目标对于后续的跟踪、识别工作具有十分重要的意义。针对现有检测方法的不足,提出了一种基于小波滤波背景预测的红外弱小目标检测方法。该方法利用小波滤波去噪的优良特性将目标作为噪声滤除,然后构建近似的前景分布图与背景分布图,最后基于连通体筛选与对比度门限完成弱小目标的提取。采用实测光电图像对该方法进行了验证,结果表明,提出的方法能够有效抑制噪声,完成背景预测以及红外弱小目标的检测。