%A 蔡瑞初,林殷娴,艾鹏 %T SBV:基于SVG的生物信息可视化软件 %0 Journal Article %D 2017 %J 计算机科学 %R 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.10.006 %P 33-37 %V 44 %N 10 %U {https://www.jsjkx.com/CN/abstract/article_16709.shtml} %8 2018-12-01 %X 生物信息可视化是从生物大数据中挖掘有效信息的重要手段。针对生物信息的海量性、可视化效果的精确性、各种可视化需求的多样性等挑战,设计并实现了一款基于SVG矢量图的生物信息可视化软件SBV (SVG for Bioinformatics Visualization)。SBV充分利用了SVG的可伸缩性、DOM和CSS表现形式的可定制性,实现了10余种常用的生物信息用图,可支持现有的大部分生物信息可视化,是一款易于操作的综合型生物信息画图软件。目前该软件已经在Github上开源,为后续开发 更多功能奠定了较好的基础。