%A 常亮,曹玉婷,孙文平,张伟涛,陈君同 %T 旅游推荐系统研究综述 %0 Journal Article %D 2017 %J 计算机科学 %R 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.10.001 %P 1-6 %V 44 %N 10 %U {https://www.jsjkx.com/CN/abstract/article_16714.shtml} %8 2018-12-01 %X 为用户提供个性化推荐服务并提高推荐的准确度和用户满意度,是当前旅游推荐系统的主要研究任务。文中分析了旅游推荐系统与传统推荐系统的异同点,并从基于内容的推荐、基于协同过滤的推荐、基于知识的推荐、基于人口统计的推荐、混和型推荐以及基于位置感知的推荐共6个方面考查了旅游推荐的研究现状。在此基础上,给出了旅游推荐系统的一个总体框架。最后,总结分析了旅游推荐系统面临的6个重点和难点问题,并指出了下一步需要关注的研究方向。