%A 刘长赟,杨宇迪,周丽华,赵丽红 %T 带有时间标签的流行社交位置发现 %0 Journal Article %D 2019 %J 计算机科学 %R 10.11896/j.issn.1002-137X.2019.07.029 %P 186-194 %V 46 %N 7 %U {https://www.jsjkx.com/CN/abstract/article_18414.shtml} %8 2019-07-15 %X 流行社交位置是指大多数人日常生活中经常访问的位置,其广泛应用于推荐系统、定向广告应用等领域。随着基于位置的社交网络(Location-Based Social Network,LBSN)的迅速发展,流行社交位置的挖掘成为时空数据挖掘中的一个研究热点。然而,现有的研究主要是从LBSN中挖掘流行社交位置,忽略了流行社交位置的时间因素,因此,文中提出了带有时间标签的流行社交位置发现算法。该算法首先量化LBSN数据集中的时间信息,得到个体用户带有时间标签的频繁社交位置集合;然后计算这些带时间标签的位置在群体用户中的流行度;最后识别出符合要求的带时间标签的流行社交位置。文中采用约10个月的Foursquare东京用户签到数据对该算法的效率和正确性进行验证,结果表明,该算法能够较为准确地发现带有时间标签的流行社交位置。