%A 王文博, 罗恒利 %T 基于图卷积神经网络的完全图人脸聚类 %0 Journal Article %D 2021 %J 计算机科学 %R 10.11896/jsjkx.201200102 %P 275-277 %V 48 %N 11A %U {https://www.jsjkx.com/CN/abstract/article_20349.shtml} %8 2021-11-16 %X 人脸聚类是根据不同身份对人脸图像进行分组的方法,主要用于人脸标注和图像管理等领域。针对现有方法中存在大量冗余数据的问题,文中使用一种基于完全图约束和上下文关系进行链接预测的方法。该聚类算法基于图卷积神经网络进行链接预测,结合完全图约束筛选数据,同时在预测的过程中对链接关系进行不断的更新。实验结果显示,结合完全图约束的人脸聚类方法能够在减少冗余数据、加快运行速度的同时,提升聚类的准确率,从而提高聚类的整体效果。