%A 张昱, 高克宁, 于戈 %T 一种融合节点属性信息的社会网络链接预测方法 %0 Journal Article %D 2018 %J 计算机科学 %R 10.11896/j.issn.1002-137X.2018.06.007 %P 41-45 %V 45 %N 6 %U {https://www.jsjkx.com/CN/abstract/article_63.shtml} %8 2018-06-15 %X 随着大规模社会网络的发展,链接预测成为了一个重要的研究课题。研究了在社会网络中融合节点属性信息进行链接预测,在传统的社会-属性网络图模型的基础上,将节点属性的类别这一重要参量加入到网络构建中。基于此,提出了一系列为网络中不同类型的连边分配边权重的方法,最后通过随机游走的方法进行网络链接的预测。实验表明,所提链接预测方法相比同类方法有明显的效果提升。