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1. 改进的随机Hough变换的头部区域检测算法

陈昊,马钺,陈帅,李昭月

计算机科学 2013, 40 (Z6): 163-165.

摘要（165）

PDF（pc）（263KB）（475）

介绍了一种基于随机Hough变换(RHT)的圆检测的改进算法。该算法利用梯度方向信息来确定采样的3点是否进行累积,并在获得真实圆之后采取部分删减的策略来更新边缘点集。此方法不仅解决了传统RHT中由于随机采样而造成的大量无效累积问题,并且有效改善了传统RHT方法中与梯度方向Hough变换(GHT)算法相比最优拟合结果丢失的情况。该方法在降噪后的图像上做了实验,最优拟合结果出现概率明显提高,检测性能有了显著的改善。

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2. 基于SVM的人体运动状态检测

于雷,辛晓越,卢志泳,陈志鹏,刘宁

计算机科学 2013, 40 (Z6): 166-168.

摘要（142）

PDF（pc）（328KB）（1107）

针对人体运动状态监测中出现的设备要求苛刻、预测精准确较低等问题,采用了一种基于支持向量机(SVM)的人体运动状态检测方法。该方法通过移动终端设备中的传感器获取人体运动数据,并利用SVM对“小数据集”进行运动状态建模和预测,最终实现了低设备要求、高准确度的人体运动状态检测,并通过实验验证了其有效性。

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3. 基于压缩感知理论的视频编解码方法

杨鑫诚,何斌

计算机科学 2013, 40 (Z6): 169-172.

摘要（119）

PDF（pc）（349KB）（1277）

压缩感知理论是一种全新的信息处理方式,是近来国际上热门的研究方向,在信号处理等其他领域中具有很好的应用前景。结合压缩感知理论和传统的视频编解码技术,设计提出了一种基于压缩感知理论的视频编解码方案。用测试视频进行了仿真实验,结果表明该算法能够取得较好的效果。

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4. 基于改进的数学形态学的OCT图像快速边缘提取算法

张博闻,田小林,孙延奎

计算机科学 2013, 40 (Z6): 173-175.

摘要（151）

PDF（pc）（732KB）（485）

提出了一种基于形态学的OCT图像的边缘检测方法,即对原始图像预处理,增加图像的对比度和边缘特性,使用形态学腐蚀和膨胀两个基本算子进行,选取了合适的结构元素,最后采用canny算法提取边缘。实验结果表明,经过改进的数学形态学方法处理的图像边缘特性的提取效果显著增强,且效率高、处理速度快。与经典的边缘检测算子和传统形态学边缘检测算法相比,该算法优势更加明显,边缘提取质量显著提高,且速度有显著提升。

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5. 一种有效的提高车牌首字符识别率的方法

吕文强,杨健

计算机科学 2013, 40 (Z6): 176-179.

摘要（138）

PDF（pc）（326KB）（473）

针对车牌识别系统中由于低质车牌首字符特征提取困难而导致车牌首字符识别率不高的问题,提出了一种新的车牌汉字特征提取方法。该方法首先对车牌首字符的二值图像进行网格化处理,并对每一块网格区域提取字符笔画所在像素的占空比、散度和质心3个特征分量,接着将提取到的所有的特征向量用支持向量机分类器进行训练,最终可以得到一组鲁棒性很强的分类器。实验结果表明,该特征提取方法与支持向量机分类器结合可以较大地提高车牌首字符的识别率。

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6. 基于核空间LLE的彩色图像分割方法

刘越,彭宏京,钱素静

计算机科学 2013, 40 (Z6): 180-183.

摘要（122）

PDF（pc）（703KB）（503）

拉普拉斯特征映射近年来被成功地运用到基于聚类的彩色图像分割中,其构成图的结点间权重用高斯函数计算,很难真实反映像素局部几何结构,导致复杂图像边界分割困难。基于此,提出一种基于核空间局部线性嵌入的图像分割方法,其首先利用单个像素间的八邻域关系来构造图,然后将局部线性嵌入算法进行核化,从而实现在高维空间中利用相关拉普拉斯矩阵描述像素间相似度并生成特征向量子空间的过程,最后,利用模糊C均值聚类算法对特征向量进行聚类从而为单个像素分配类标签,最终达到了彩色图像分割的目的。实验结果表明,新方法较拉普拉斯特征映射方法的图像分割效果更显著。

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7. 基于模型的图形用户界面事件交互图生成方法

丰凯,高建华

计算机科学 2013, 40 (Z6): 184-187.

摘要（302）

PDF（pc）（412KB）（541）

用户界面(GUI)测试是一项很困难的工作,一个重要的原因是背景事件会影响测试结果,基于模型的图形用户界面测试技术可以解决这个问题。目前基于模型的图形用户界面测试技术有两种常用的GUI模型:事件流图(EFG)和事件交互图(EIG)。这两种模型可以表示GUI事件之间的交互关系,其中EIG是从EFG转换而来的。通过一个简单的GUI实例对GUI中的事件进行了明确的划分,并且为适应文中的划分事件改进了原有的MX算法。最后根据GUI的事件驱动性和对GUI事件的划分提出了一种由EFG转换成EIG的新方法:驱动算法。实例表明,此方法使EFG转换成EIG的过程更简单。

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8. 一种改进的基于信号能量阈值的表面肌电信号自动分割方法

李琳,王建辉,顾树生

计算机科学 2013, 40 (Z6): 188-191.

摘要（131）

PDF（pc）（339KB）（795）

表面肌电信号中连续动作信号的有效分段提取是对信号分析和处理的前提,提出了一种改进的肌电信号自动分割方法,为实现康复机器人信号全自动分析奠定了基础。该方法将表面肌电信号窗口能量作为肌肉动作始末点的判决标准,给出初始阈值计算公式。同时结合小波变换技术对非动作信号进行滤波,并根据分割点特征提出分割阈值自动调节方法。实验表明,该方法可以自动分割肌电信号,无需考虑测试者自身因素的影响,无需手工设定初值,分割结果准确,精度较高。

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9. 基于分割线的漫画帧识别与自动排序

焦利敏,何中市,李佳

计算机科学 2013, 40 (Z6): 192-195.

摘要（152）

PDF（pc）（669KB）（573）

分析了漫画构成文法,提出一种漫画结构定义法；分析了漫画帧排布特点和分治思想的关联性,提出基于二叉树结构的漫画帧迭代识别排序法；分析了漫画分割线特点,提出一种基于分割比的分割线选择算法。本方法可以对漫画帧进行自动识别、抽取与排序,帮助减少手动分割的工作量。分割后的漫画帧可以放在屏幕较小的手机或PDA上阅读,使漫画阅读方便、简单、生动。实验证明该方法对大多数漫画帧的识别分割和故事情节的先后顺序排列具有较好的适应性与实时性。

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10. 基于视觉点特征的图像检索技术研究

孙思,赵珊,魏从刚

计算机科学 2013, 40 (Z6): 196-198.

摘要（114）

PDF（pc）（288KB）（465）

基于视觉点特征的图像检索是图像检索(Content Based Image Retrieval,简称CBIR)的一个子集,指利用图像中对图像的内容有显著影响的一些点特征对图像进行查询,试图在理解图像内容的基础上,检索出与示例相类似的图像。目前,CBIR技术在商标查询、罪犯比对等领域有着很重要的应用。本文主要集中在对图像的感兴趣点特征提取技术上,针对边缘方向直方图法存在的问题,提出一种基于Canny边缘提取及轮廓序列矩法,首先对图像进行预处理,然后采用Canny边缘提取方法提取图像的轮廓,最后,将该轮廓的3个矩作为最后的特征向量进行检索。实验证明,提出的算法检索效果较好。

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11. 基于HOG和Haar特征的行人追踪算法研究

陆星家,陈志荣,尹天鹤,杨帆

计算机科学 2013, 40 (Z6): 199-203.

摘要（154）

PDF（pc）（1147KB）（619）

行人在真实场景的检测和追踪是多目标检测和追踪研究中的一个重要问题,尤其是在真实的三维场景中的多行人之间的遮挡、拥挤以及背景的变化对多目标检测和追踪研究造成了严重的挑战。在多目标检测中利用了Haar特征、HOG特征,在行人正面向相机运动时,采用Haar特征检测器检测人脸,并结合Haar运动模型完成行人的检测,当行人侧向运动时,采用HOG特征,利用层次-部分模型进行行人的检测和追踪,在完成行人的检测之后,利用最大权重独立集合算法完成帧间目标的关联。通过对 ETH、TUD以及本地样本库的检测和追踪结果表明,采用Haar特征和HOG特征的检测算法对于行人的正面和侧面都具有较高的检测准确率、精确度。

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12. 视频跟踪算法研究综述

闫庆森,李临生,徐晓峰,王灿

计算机科学 2013, 40 (Z6): 204-209.

摘要（262）

PDF（pc）（760KB）（677）

在许多计算机视觉应用领域中,视频跟踪是最基本的任务。尽管有了大量的跟踪算法,但是跟踪算法的鲁棒性仍是具有挑战性的问题。物体的突然运动、目标或者背景外观的改变、目标与目标以及目标与背景的遮挡、非刚性物体的结构、摄像机抖动等问题都是视频跟踪算法设计过程中需要考虑的因素。介绍了视频跟踪算法及其研究进展,综述了现有基本的目标跟踪算法分类,详细描述了每种表示方法,并指出其优缺点。进一步讨论了跟踪的重要性问题,包括目标检测、特征选择、贝叶斯跟踪、在线学习跟踪等。

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13. 图形处理器低功耗设计技术研究

田泽,张骏,许宏杰,郭亮,黎小玉

计算机科学 2013, 40 (Z6): 210-216.

摘要（161）

PDF（pc）（874KB）（902）

图形处理器(GPU)以其强大的图形加速性能以及在通用计算领域的出色表现正在被越来越广泛地应用。但随着芯片规模和集成度的不断提升,单个GPU芯片的功耗已经高达376W,是高端通用处理器的2～3倍。高功耗带来的可靠性、稳定性以及芯片成本问题使“功耗墙”已经成为未来GPU设计过程中需要突破的关键问题之一。立足于体系结构层次,结合图形处理器的渲染流水线的结构特点,从深度测试和消隐、染色器数据通路、纹理映射和压缩、渲染策略、寄存器文件和片上Cache等角度描述了图形处理器的低功耗设计技术,并指出了GPU低功耗设计技术的进一步研究方向。

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14. 盲源分离技术在AIS中的应用

赵文红,王巍

计算机科学 2013, 40 (Z6): 217-219.

摘要（117）

PDF（pc）（248KB）（379）

AIS自动识别系统是国际船舶组织统一使用的一种海上船舶运输系统。船上的AIS设备定时地报告该船的位置、航向以及其他相关的安全信息等,其他船只和岸上的基站同时可以收到这些汇报信息。它通过船舶之间以及船舶和岸台之间交换航行信息,进一步加强航行安全。AIS采用SOTDMA技术来调配发送信息的时隙,但是信息冲突是不可避免的。引入盲源分离技术,一旦信息发生冲突,可以将信息分离出来,防止了信息的丢失,从而提高了信号的监测概率。

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