Computer Science ›› 2016, Vol. 43 ›› Issue (Z6): 523-525.doi: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.6A.124
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DING Yong and ZHU Chang-shui
[1] 王国霞,刘贺平.个性化推荐系统综述[J].计算机工程与应用,2012,48(7):66-76 [2] 陈亮.图书智能检索系统中的数据挖掘技术研究与应用[D].哈尔滨:哈尔滨工程大学,2012 [3] 黄洋.基于聚类和项目类别偏好的协同过滤推荐算法研究[D].杭州:浙江理工大学,2013 [4] 高成.基于标签主题建模的图书推荐系统研究[D].杭州:浙江大学,2014 [5] 荆月敏.基于数据挖掘的图书馆书目推荐服务的研究[D].太原:中北大学,2014 [6] 邓娟,陈西曲.基于用户兴趣变化的协同过滤推荐算法[J].武汉工业学院学报,2013(4):48-51 [7] 吉红蕾.基于高效用模式挖掘的推荐方法研究[D].北京:北方工业大学,2014 [8] 秦健.基于信息可视化与数据挖掘的高校图书馆推荐系统的设计与实现[D].北京:北京交通大学,2014 [9] 黄平运.关联规则算法在图书馆智能OPAC系统设计中的应用研究[J].电子技术与软件工程,2014(6):26 [10] 胡文江.基于关联规则与标签的好友推荐算法[J].计算机工程与科学,2013,35(2):109-113 [11] 章志刚.一种基于FP-Growth的频繁项目集并行挖掘算法[J].计算机工程与应用,2014,50(2):102-106 [12] Achar A,Laxman S,Sastry P S.A unified view of the Apriori-based algorithms for frequent episode discovery[J].Knowledge and Information Systems,2012,31(2):1-28 |
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