%A 苗益, 赵增顺, 杨雨露, 徐宁, 杨皓然, 孙骞 %T 图像描述技术综述 %0 Journal Article %D 2020 %J 计算机科学 %R 10.11896/jsjkx.200500039 %P 149-160 %V 47 %N 12 %U {https://www.jsjkx.com/CN/abstract/article_19633.shtml} %8 2020-12-15 %X 图像描述技术就是以图像为输入通过数学模型和计算使计算机输出对应图像的自然语言描述文字使计算机拥有"看图说话"的能力是图像处理领域中继图像识别、图像分割和目标跟踪之后的又一新型任务.文中以图像描述技术的发展历程为主线对图像描述任务的方法、评价指标和常用数据集进行了详细的综述.针对图像描述任务的技术方法总结了基于模板、检索和深度学习的图像描述生成方法重点介绍了基于深度学习的图像描述的多种方法并对不同方法的实验结果进行了总结和讨论;详细介绍了图像描述任务的实验结果评价指标及其计算方法和该任务中常用的数据集;最后提出了该任务现有的问题和未来的发展方向.