%A 王福驰,赵志刚,刘馨月,吕慧显,王国栋,解昊 %T 一种改进的稀疏度自适应匹配追踪算法 %0 Journal Article %D 2018 %J 计算机科学 %R %P 234-238 %V 45 %N 6A %U {https://www.jsjkx.com/CN/abstract/article_269.shtml} %8 2018-06-20 %X 在信号稀疏度未知的情况下,稀疏度自适应匹配追踪算法(Sparsity Adaptive Matching Pursuit,SAMP)是一种广泛应用的压缩感知重构算法。为了优化SAMP算法的性能,提出了一种改进的稀疏度自适应匹配追踪(Improved Sparsity Adaptive Matching Pursuit,ISAMP)算法。该算法引入广义Dice系数匹配准则,能更准确地从测量矩阵中挑选与残差信号最匹配的原子,利用阈值方法选取预选集,并在迭代过程中采用指数变步长。实验结果表明,在相同的条件下,改进后的算法提高了重构质量和运算速度。