提出了一种基于幽ycs定理和沐从(微种群遗传算法)的方法，用于识别结构中损伤的位置和程度等参数并分析其不确定性。该方法在获得测量信息后，结合损伤模型，根据Bayes定理更新获得损伤模型参数的后验概率密度函数，以实现在不确定性情况下对损伤的识别。为最大化损伤模型参数的后验概率密度函数，采用mGA搜索获得描述损伤的全局最优参数。将该方法应用于板结构损伤识别，并进行了数值仿真研究以验证所提方法的有效性。

为了能给智能电网的建设提供数据和关系支持，构建低碳、方便、节能的智能小区，提出了一种智能小区用电的数据模型。从模型数据的存储查询、通信要求及数据流分析等方面讨论了小区用电数据模型的需求分析，并根据需求分析及智能小区的功能完成了对智能小区用电数据模型的设计。最后通过一个应用案例对模型进行了验证，结果表明该数据模型具有可行性与实用性。

介绍了Scorm的体系结构及其元数据规范，描述了Scorm元数据与本体以及语义检索之间的贡献关系，重点介绍了学习对象的语义化过程，并且结合实际的高校课题给出了语义化实例，展示了Scorm规范在教育资源语义检索中的重要应用。

AJAX即异步的JavaScript与XMI，利用JavaScript, HTML,DOM技术进行Web富客户端设计，后台异步执行与服务器的交互，不会因为交互而中断用户对屏幕的操作，可提供更好的服务响应。刘AX使得基于Web的传统客户端设计，达到与单机GUI方式同样的效果，对基于Web的分布式系统设计产生了重要影响。通过与传统的Web开发方式进行对比，详细介绍了幻AX的核心技术和使用AJAX开发Web应用系统的基本原理。

SMS远程监控系统利用GSM网络的SMS(手机短信业务)和低成本的硬件电路构建家居设备的远程监控。在GSM覆盖的地域里，用户可以发送短消息来控制连接到系统的家电设备的开关状态。同样，系统也可以向用户告知其工作状态。用户可以设定特殊短信来监视家中是否发生了特定事件。将GSM/GPRS MODEM主控系统与无线模块相结合，系统构建了一个“一主多从”的控制网络，从而实现智能化家居监控网络。

在信号处理中，接收信号常伴随着干扰和噪声，这就需要最优滤波器来实现，其中工频干扰的消除则以自适应陷波器为最优。利用粒子群算法自适应地调节其权值，得到与干扰信号接近的期望信号，最终达到消除干扰得到有用信号的目的。同时，针对此算法存在局部收敛和收敛速度不高的问题，提出了改进方法。计算机仿真结果表明了该改进粒子群算法在自适应陷波器设计上的有效性，并取得了较高的效率。

光学触控系统是近年来逐渐兴起的一种触控解决方案，它主要利用计算机视觉中的团块跟踪算法计算出触点信息。在此提出了一种光学触控系统触点识别的改进方法，它通过对摄像头采集到的图像进行双阂值分割、轮廓提取，进而计算出最小外接矩形，根据得到的特征矩形的面积及长宽比，进行无效触点剔除。该方法采用OpcnCV1.0库，在基本不影响处理效率的前提下，实现了精确的千扰点别除。

电压毛刺(Powcr Glitch)攻击是通过快速改变输入到芯片的电压，使得芯片里的某些晶体管受到影响，引起一个或多个触发器进入错误状态，从而导致处理器会跳过或实施错误的操作，使芯片内隐藏的信息随着产生的错误而泄露出来。对电压毛刺攻击与防御技术的最新进展情况进行了综述。在攻击方面，针对攻击目的的不同，详细介绍了RSA-CRT签名运算、RSA非CR"I'签名运算、对非易失存储器的攻击技术。防御技术分别介绍了电压毛刺检测电路和掩码，并分析了各种防御方案的优缺点。

对面向智能电网的云计算技术进行了研究。首先，引入了云计算的基本概念，分析了它的关键特征。其次，将云计算和智能电网技术进行了融合，提出了智能云的概念。随后，深入研究了智能云的构建、资源管理和安全策略问题。最后，给出了结论和未来的研究工作。

有效提取语音信号的特征信息是语音识别的关键。对语音信号采用经验模态分解法可得到语音的一系列本征模函数，提取本征模函数的过程是降低语音信号冗余度的过程。在语音识别的试验中以本征模函数为训练模型较传统的识别方法识别率更高。仿真结果表明:方法是有效的，用于提取语音的特征信息是可行的。