1974年1月创刊(月刊)
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ISSN 1002-137X
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    1. 面向道路交通监控智能摄像头的自主协同跟踪模式
    卢秀卿,张亚英,叶晨
    计算机科学    2013, 40 (Z11): 288-291.  
    摘要 (42)   PDF (713KB) (166)  
    在面向道路交通监控的嵌入式智能摄像头中引入动态角色和分布控制的思想,设计实现了一种摄像头自主协同目标跟踪模式。在本模式中摄像头之间能够动态组织对异常车辆目标的协同跟踪,跟踪过程由前端摄像头自主控制完成。这种分散控制模式能够有效减缓交通监控系统中后端服务器的工作压力,并降低大量实时视频数据在路网中传输对道路信息网络带宽的要求,同时又使监控系统具有较强的灵活性和容错能力。
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    2. 基于Spatially-Variant数学形态学的二值图像边缘检测
    李晓琳,邱卫根,张立臣
    计算机科学    2013, 40 (Z11): 292-295.  
    摘要 (34)   PDF (567KB) (217)  
    结合二值图像边缘检测的需要,提出一种基于Spatially-Variant数学形态学的图像边缘检测算法。该算法使用了依像素位置而变化的Spatially-Variant (SV)结构元,使其能够依据图像细节而变化,达到自适应的效果并能有效检测图像边缘和保持边缘的平滑性。与传统边缘检测算子进行的对比实验结果表明,该算法有以下明显优点:抗噪声性能好,实时性好,非常容易实现,具有一定的实用性和可行性。
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    3. 一个根据几何信息对场景对象重组织以加速显示的方法
    周毅敏,李光耀
    计算机科学    2013, 40 (Z11): 296-300.  
    摘要 (45)   PDF (665KB) (148)  
    大规模场景图形应用和交互系统常常需要同时处理大量的场景对象。虽然场景结构对每帧的显示速度有很大的影响,但近几年来的研究和关注的重点已不是场景对象的组织结构,而主要集中在诸如物体表面的简化以及每个对象的表示等一致性特征上。场景中的物体几何信息的一致性十分易于理解,文中提出一个基于这些几何信息的分析方法以提升特定场景的显示效率。这个方法主要是将场景组织成层级结构。还提出了这个方法的许多变化形式,其中有些仅使用场景对象的几何信息,有些利用了场景固有的几何性质,而有些则同时使用了这些信息。最后还展示了一些统计信息,以证实文中的方法对图形交互应用效能的提升。
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    4. 保持细节的局部颜色迁移改进算法
    陈海,冯国灿
    计算机科学    2013, 40 (Z11): 301-303.  
    摘要 (109)   PDF (494KB) (246)  
    局部颜色迁移是指将一幅参考图像标定区域的颜色特征传递给目标图像的标定区域,使之具有与参考图像标定区域相似的色彩。Reinhard算法是一种经典的算法,它但它没有考虑图像的细节信息。在此基础上,提出一种基于图像色调和细节信息的局部颜色迁移算法,它综合考虑目标区域和参考区域的均值、标准差和梯度的信息,在进行色彩迁移的同时,兼顾目标图像本身的细节信息,通过权重可调,大大增加了颜色迁移的灵活性和实用性。
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    5. 基于局部Chan-Vese模型的超声颈动脉图像水平集分割方法研究
    曾雅洁,杨鑫,徐红卫,刘洋,梁华庚,丁明跃
    计算机科学    2013, 40 (Z11): 304-308.  
    摘要 (55)   PDF (770KB) (224)  
    对超声主颈动脉(Common Carotid Artery,CCA)横向图像中血管的内外膜进行分割,分割结果可用于对斑块大小、厚度和形状的定性估计及定量测量。首先选用局部C-V(Local Chan-Vese,LCV)模型对外膜进行分割,而用C-V模型对内膜进行分割,并引入内外膜距离限制项来提高内膜分割准确度,同时使用稀疏场方法(Sparse Field Method,SFM)提高水平集算法的效率,最后通过全正交法(Full-Orthogonal Method,FOM)、射线法、相似系数分析法等多种评价方法对分割结果进行分析。实验结果表明,LCV模型可有效地分割颈动脉血管外膜,而C-V模型可有效地分割血管内膜,改进方法提升了程序运行速度并且提高了内外膜的分割精度。
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    6. 利用检测特征空间的目标实时跟踪
    安国成,张凤军
    计算机科学    2013, 40 (Z11): 309-313.  
    摘要 (45)   PDF (698KB) (154)  
    针对被跟踪目标尺度小、特征颜色与场景颜色相似的问题,提出一种基于实时检测结果的视频目标跟踪算法,即首先对背景进行高斯建模,利用背景减除法和帧间差分算法对前景区域进行有效提取,然后在提取的前景区域内进行基于均值移动算法的目标跟踪。基于像素级别的背景减除与帧间差分算法虽然精确和灵敏的优点,但是鲁棒性不强;而基于块级别的均值移动算法虽然鲁棒性强,但是弱化了特征颜色的空间信息,本文对两种机制进行了有效融合。通过该策略,跟踪系统在目标快速运动、有场景相似颜色干扰等情况下具有很好的跟踪性能,算法的计算量小,能够满足实时性要求。通过多组对比实验可以看出,新算法具有很强的抑制背景干扰、提高均值移动跟踪算法鲁棒性的能力。
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    7. 基于Cycle-spinning的多帧图像Contourlet去噪
    程燕
    计算机科学    2013, 40 (Z11): 314-317.  
    摘要 (75)   PDF (585KB) (398)  
    本文提出一种改进的Cycle-spinning多帧Contourlet域图像去噪算法。根据视频序列连续帧间存在的运动信息,使用帧间位移矢量来代替平移技术对图像进行Contourlet去噪,基于帧间相关性不同的特点,改进Cycle-spinning变换为加权平均以消除伪吉布斯现象。实验结果显示该方法能有效去除各种类型的图像噪声,保留图像的细节和纹理信息,峰值信噪比(PSNR)有显著提高。
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    8. 基于DS-Adaboost算法的人脸检测
    叶俊,张正军
    计算机科学    2013, 40 (Z11): 318-319.  
    摘要 (56)   PDF (478KB) (158)  
    针对连续Adaboost算法中平滑因子选取的不足,提出了一种动态选取平滑因子的DS-Adaboost算法,该算法对弱分类器输出中的平滑因子ε进行了动态选取,根据Wj+1Wj-1比值的大小动态地选择平滑因子,当Wj+1Wj-1>1时,εj=Wj+1,当0j+1Wj-1<1时,εj=Wj-1。实验表明,DS-Adaboost算法能较好地起到平滑的作用,使得落在同一个区间里面的正样本和负样本的比例都在可以比拟的范围内。
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    9. 基于特征融合的WCE图像检索
    邹月娴,霍佳森,刘吉,李奕,邓文军
    计算机科学    2013, 40 (Z11): 320-324.  
    摘要 (63)   PDF (1184KB) (287)  
    无线胶囊内镜(WCE)是一种新型的、具有极大市场价值的肠道疾病检测技术。该技术产生的图像数据量极大,为医生开展疾病诊断带来了困难。WCE图像快速检索技术是WCE后端智能图像分析软件的基本功能之一。本文针对WCE图像中相似图像的快速检索问题开展研究。通过对大量WCE图像本身特征的分析,提出了一种融合颜色特征与纹理特征的图像检索算法。首先分别提取图像的色调饱和度二维相关直方图以及图像的局部二值模式(LBP)纹理特征,然后采用高斯归一化的方法对不同的特征进行融合,最后采用融合特征为待检索图像建立索引,实现了输入目标WCE图像的快速准确查找。实验结果表明本文所提方法计算复杂度低和检索结果良好。
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    10. 一种鲁棒的区域活动轮廓图像分割方法
    蒋帆,王昌明,包建东,谢小敏,丁良华
    计算机科学    2013, 40 (Z11): 325-328.  
    摘要 (37)   PDF (844KB) (184)  
    针对分割灰度不均或者边缘模糊图像时出现的问题,提出一种改进的活动轮廓模型。首先,利用图像的统计信息构建新的全局力和局部力。其次,将这两种力加权组合得到一个混合的能量函数。采用水平集方法最小化该能量泛函,得到水平集演化方程并不断更新。最后,采用高斯滤波方法规则化水平集方程。合成图像和真实图像的实验结果表明:优化模型能有效地分割非同质或弱边缘图像,对噪声以及初始轮廓曲线具有较好的鲁棒性以及高的计算效率等优点。
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