1974年1月创刊(月刊)
主管/主办:重庆西南信息有限公司
ISSN 1002-137X
CN 50-1075/TP
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    第六届全国智能信息处理学术会议 栏目所有文章列表
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    1. 基于双通道LSTM模型的用户性别分类方法研究
    王礼敏,严倩,李寿山,周国栋
    计算机科学    2018, 45 (2): 121-124.   https://doi.org/10.11896/j.issn.1002-137X.2018.02.021
    摘要 (146)   PDF (1185KB) (415)  
    微博用户性别分类旨在根据用户信息进行用户性别的识别。目前性别分类的相关研究主要针对单一类型的特征(文本特征或者社交特征)进行性别分类。与以往研究不同,文中提出了一种双通道LSTM(Long-Short Term Memory)模型,以充分结合文本特征(用户发表的微博文本)和社交特征(用户关注者的信息)进行用户性别分类方法的研究。首先,利用单通道LSTM模型分别学习两组文本特征,得到两种特征表示;然后,在神经网络中加入Merge层, 结合两种特征表示进行集成学习,以充分学习文本特征和社交特征之间的联系。实验结果表明,相对于传统的分类算法,双通道LSTM模型分类算法能够获得更好的用户性别分类效果。
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    2. 一种基于共享近邻的密度峰值聚类算法
    刘奕志,程汝峰,梁永全
    计算机科学    2018, 45 (2): 125-129.   https://doi.org/10.11896/j.issn.1002-137X.2018.02.022
    摘要 (137)   PDF (1235KB) (380)  
    基于加权K近邻的密度峰值发现算法(FKNN-DPC)是一种简单、高效的聚类算法,能够自动发现簇中心,并采用加权K近邻的思想快速、准确地完成对非簇中心样本的分配,在各种规模、任意维度、任意形状的数据集上都能得到高质量的聚类结果,但其样本分配策略中的权重仅考虑了样本间的欧氏距离。文中提出了一种基于共享近邻的相似度度量方式,并以此相似度改进样本分配策略,使得样本的分配更符合真实的簇归属情况,从而提高聚类质量。在UCI真实数据集上进行实验,并将所提算法与K-means,DBSCAN,AP,DPC,FKNN-DPC等算法进行对比,验证了其有效性。
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    3. 基于图像复杂度曲线拟合的快速图像分割方法
    王海峰,章怡,蒋益锋
    计算机科学    2018, 45 (2): 130-134.   https://doi.org/10.11896/j.issn.1002-137X.2018.02.023
    摘要 (119)   PDF (1302KB) (278)  
    针对经典Otsu算法、最大熵算法、最小交叉熵算法等在 低 信噪比图像中分割效果较差的问题,从图像复杂度的角度提出了基于图像背景与目标的对象复杂度的图像分割方法,并采用曲线拟合方法大大减少了计算冗余,提高了算法的实时性与稳定性。实验表明,与经典算法相比,所提快速分割算法具有运行速度快、稳定性与可靠性高等特点,能够有效地解决 低信噪比图像分割效果较差的问题。
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    4. 基于直觉模糊可能性分布的三支决策模型的研究
    薛占熬,辛现伟,袁艺林,吕敏杰
    计算机科学    2018, 45 (2): 135-139.   https://doi.org/10.11896/j.issn.1002-137X.2018.02.024
    摘要 (160)   PDF (1221KB) (300)  
    直觉模糊集理论和可能性理论的融合是不确定问题领域的一个研究热点。文中提出了一种基于直觉模糊可能性分布的直觉模糊可能性测度(Intuitionistic Fuzzy Probability Measurement,IFPM),并在此基础上构建了三支决策模型。首先,定义了直觉模糊决策空间及该空间上的直觉模糊可能性分布,并对其性质进行了证明,给出了论域对象的隶属度和非隶属度可能性均值的计算方法。然后,讨论了论域对象的隶属度和非隶属度可能性均值与决策阈值的关系,分析了它们之间的概率分布情况。根据概率分布-可能性分布的转换关系,给出决策规则和三支决策模型,提出了一种基于直觉模糊可能性分布的IFPM决策风险计算方法。最后,考虑论域中对象的增减变化引起的IFPM变化,给出对应公式并对动态决策过程进行分析,同时通过实例验证了该模型的有效性。
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    5. 基于SLE范式的社群化制造计算实验比较研究
    施曼,王俊峰,薛霄,周长兵
    计算机科学    2018, 45 (2): 140-146.   https://doi.org/10.11896/j.issn.1002-137X.2018.02.025
    摘要 (137)   PDF (4811KB) (392)  
    在互联社会背景下,先进的制造模式需要从信息、社交和服务等方面实现企业内部、跨企业间的协作。社群化制造作为 一种适应未来社会化、服务化和大规模个性化制造环境的新型制造模式,将解决未来制造业中多参与主体资源共享、协作与交互等问题,因此对其进行研究具有重要意义。然而,社群化制造系统的复杂性又会导致其建模困难以及协作策略难以评估等问题,这引起了众多研究者的关注。因此,提出一种基于SLE范式的社群化制造计算模型,包括个体模型、交互模型与社会模型3个部分,并进一步引入了“计算实验”的思想,通过计算实验验证了这种计算模型是有效且可行的,对社群化制造的研究起到了一定的推动作用。
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    6. 基于最大化自相似性先验的盲单帧图像超分辨率算法
    李键红,吕巨建,吴亚榕
    计算机科学    2018, 45 (2): 147-151.   https://doi.org/10.11896/j.issn.1002-137X.2018.02.026
    摘要 (121)   PDF (6034KB) (318)  
    图像的自相似性质和图像质量之间存在着密切的关系,清晰的自然图像中几乎所有的图像片都在其自身或较低尺度内存在着重复。然而,在存在噪声或模糊等降质处理的图像中,这一性质明显减弱。针对这一现象,提出一种最大化自相似性先验的盲单帧图像超分辨率算法。该算法通过迭代计算求解超分辨率图像和降质过程的模糊核,使得到的超分辨图像中的任一图像片在输入的低分辨率图像中都以最大的概率存在。这一算法不仅能够准确地计算降质过程的模糊核,得到高质量的高分辨率图像,而且其先验知识随着输入图像的不同而自动进行调整,使得算法具有更强的鲁棒性。大量实验表明,该算法的PSNR,SSIM参数结果较主流算法都有着明显的优势。
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    7. 多粒度决策系统属性约简的最优粒度选择
    史进玲,张倩倩,徐久成
    计算机科学    2018, 45 (2): 152-156.   https://doi.org/10.11896/j.issn.1002-137X.2018.02.027
    摘要 (150)   PDF (1216KB) (327)  
    粒计算理论从多个角度、多个不同的粒度层次出发,对不确定、不精确或复杂的问题进行求解,现已成为人工智能领域研究的一种重要方法。针对决策系统属性约简与高效决策的粒度选择问题,分析了多粒度决策系统中信息粒与粒度划分的概念,定义了粒化度量和粒结构关于对象的粒化粗糙度,能够准确地反映决策系统中不同粒结构下的知识粒度大小。为弥补传统决策系统约简往往只考虑基于论域属性约简的缺陷,讨论了基于对象的局部约简方法,提出了基于论域和对象的决策系统最优粒度选择约简算法,并结合实例验证了该算法的有效性。
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