数据治理是组织机构数字转型和数据管理的基础。如何有效利用计算机科学与技术推动数据治理实践，进而提升数据治理活动的智能水平，是一个值得研究的新课题。在技术层面，智能数据治理需要解决大数据质量的实时分析与控制、数据治理模型和算法的可解释性、数据驱动型大数据治理技术、大数据治理中的实时分析与洞察、面向智能数据治理的知识图谱自动生成与动态维护、数据交换及共享、数据规整化及数据准备、数据集成与融合以及大数据的安全保障与隐私保护等核心问题。然而，现阶段的大数据治理技术尚未成熟，亟需在上述问题上取得突破性进展。

 为了集中展现我国在智能数据治理技术与系统领域所取得的最新成果和进展，《计算机科学》 策划“智能数据治理技术与系统”专栏，旨在收录有关智能数据治理技术与系统研究中具有创新性和突破性的基础理论、关键技术、算法与模型、平台工具以及相关应用等方面的研究成果，为智能数据治理的理论研究和实践应用提供有益的解决思路和方法。该专栏将于2021年第9期出版，欢迎广大研究人员积极投稿！

专栏特邀编审：

朝乐门（中国人民大学）

邢春晓（清华大学）

黄梦醒（海南大学）

张桂刚（中国科学院）         

一、征文范围（包括但不限于以下主题）：

1.大数据治理的技术框架

2.可解性机器学习与人工智能

3.大数据质量的实时分析与控制技术

4.数据驱动型大数据治理技术

5.数据规整化与数据准备

6.数据交换与共享技术

7.数据集成与融合技术

8.面向智能数据治理的知识图谱

9.大数据的实时分析与洞察技术

10.大数据治理中的隐私保护技术

11.大数据治理中的安全保障技术

12.智能数据治理中的数据可视化与故事化

13.智能数据治理的其他关键技术和系统

二、投稿要求

1. 投稿方式：采用“计算机科学在线投稿系统”（http://www.jsjkx.com）投稿。投稿时请选择“智能数据治理技术与系统”栏目。

2.稿件格式：参照《计算机科学》官网左侧作者中心中的稿件模板排版，中英文稿件均可，内容可是原创研究型和综述型成果，一般不少于8页。

3.投稿文章未在正式出版物上发表过，也不处于其他刊物或会议的审稿过程中，不存在一稿多投现象；投稿文章须保证合法性（无抄袭、剽窃、侵权等不良行为）。

4.其他事项请参阅投稿指南：http://www.jsjkx.com/CN/column/column12.shtml

5.专栏文章录用后按照正常标准收取版面费。发表之后，将向作者支付稿酬，并赠送样刊。 

三、重要时间

投稿截止时间：2021年5月31日  

录用截止时间：2021年6月30日

专栏出版时间：2021年9月15日

四、联系方式

编辑部电话：（+86）023-67039612   邮箱：lyhjsjkx@163.com 

通信地址：重庆市渝北区洪湖西路18号（401121）