计算机科学 ›› 2015, Vol. 42 ›› Issue (Z6): 102-106.
陈蔼祥
CHEN Ai-xiang
摘要: 分类问题是机器学习领域中的一个重要问题。给出了数字0-9的图象和26个英文大小写的图象格式的训练数据,对SVM、NB、RT、MLP、BOOST、Knearst 6种分类器的分类性能进行了测试和评估。实验结果表明,性能表现排名前3的分类器为SVM、NB、MLP。SVM具有更好的泛化能力,而NB和MLP对训练集的变化更为敏感;并且基于SVM方法的分类系统对字符和数字的识别精度达到94.2191%,高于现有文献的结果,系统识别性能具有更全和更准确的特点。
[1] Fox M,Long D.PDDL2.1:An Extension to PDDL for Expressing Temporal Planning Domains[J].Journal of Artificial Intelligence Research(JAIR),2003,20:61-124 [2] 双小川,张克.基于统计和结构特征的手写数字识别研究[J].计算机工程与设计,2012(4):1533-1537 [3] 陈军胜.组合结构特征的自由手写体数字识别算法研究[J].计算机工程与应用,2013(5):179-184,194 [4] 杜文龙,毛学军.手写识别技术在网上阅卷系统中的应用[J].电脑学习,2010(1):14-16 [5] 赵健,张冬泉.基于OpenCV的数字手势识别算法[J].计算机应用,2013(S2):193-196 [6] 陶胜.邮政编码手写体的快速识别[J].电脑编程技巧与维护,2010(23):55-58 [7] 姜映映,敖翔,田丰,等.基于语音和笔的手写数学公式纠错方法[J].计算机研究与发展,2009(4):689-697 [8] 马婉婕,孙虎元,孙立娟,等.基于神经网络集成的手写识别系统[J].计算机应用与软件,2009(8):5-7,44 [9] 郭星,吴建国,张义超,等.基于汉字骨架手写识别算法分析[J].计算机技术与发展,2009(7):114-116 [10] 陈胤子.手写识别算法研究及在移动平台上的应用[D].北京:北京邮电大学,2011 [11] 敖翔,王绪刚,戴国忠,等.基于多通道融合的连续手写识别纠错方法[J].软件学报,2007(9):2162-2173 [12] 李峰.汽车牌照自动识别系统的研究[D].吉林:吉林大学,2014 [13] 薛丹.车牌识别系统的算法研究[D].西安:西安电子科技大学,2013 [14] 王西颖,戴国忠,张习文,等.基于HMM-FNN模型的复杂动态手势识别[J].软件学报,2008(9):2302-2312 [15] 商琳,王金根,姚望舒,等.一种基于多进化神经网络的分类方法[J].软件学报,2005(9):1577-1583 [16] 陈宇,郑德权,赵铁军.基于Deep Belief Nets的中文名实体关系抽取[J].软件学报,2012(10):2572-2585 [17] 王宪保,周德龙,王守觉.基于仿生模式识别的构造型神经网络分类方法[J].计算机学报,2007(12):2109-2114 [18] Cortes C,Vapnik V.Support-Vector Networks[J].Machine Learning,1995,20(3):273-297 [19] Vapnik V,Golowich S E,Smola A J.Support Vector Method for Function Approximation[C]∥Regression Estimation and Signal Processing.NIPS,1996:281-287 [20] 谢娟英,谢维信.基于特征子集区分度与支持向量机的特征选择算法[J].计算机学报,2014(8):1704-1718 [21] 陈耀东,李仁发,李实英,等.面向目标检测与姿态估计的联合文法模型[J].计算机学报,2014(10):2206-2217 [22] 王双成,杜瑞杰,刘颖.连续属性完全贝叶斯分类器的学习与优化[J].计算机学报,2012(10):2129-2138 [23] 王爱平,万国伟,程志全,等.支持在线学习的增量式极端随机森林分类器[J].软件学报,2011(9):2059-2074 [24] 刘进华.基于随机森林的语音情感识别研究[D].广州:华南理工大学,2013 [25] 张著英,黄玉龙,王翰虎.一个高效的KNN分类算法[J].计算机科学,2008(3):170-172 [26] 查宇飞,楚瀛,王勋,等.一种基于Boosting判别模型的运动阴影检测方法[J].计算机学报,2007(8):1295-1301 [27] Bache K,Lichman M.UCI Machine Learning Repository [M].Irvine,CA:University of California,School of Information and Computer Science,2013 [28] LeCun Y,Institute C,Yu N,et al.Microsoft Research,Red-mond.THE MNIST DATABASE ofhandwritten digits.http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ [29] Pham D V.Online Handwriting Recognition Using Multi Convolution Neural Networks.Simulated Evolution and Learning[J].Lecture Notes in Computer Science,2012,7673:310-319 [30] Pham V D.Online handwriting recognition using multi convolution neural networks.http://www.codeproject.com/Articles/523074/Online-handwriting-recognition-using-multi-convolu,2013 |
No related articles found! |
|