近年来，智能物联网得到了快速发展，特别是边缘智能技术的兴起帮助智能物联网取得了前所未有的进步。物联网具有智能、自主、共享的特点。然而，随着智能物联网的发展，出现了许多新的挑战和机遇。例如，传统的机器学习范式由于模型可解释性差、模型环境适应性差、模型推理资源消耗高等原因，难以支撑智能物联网应用的实现。同时，传统云计算架构虽然可以满足计算密集型深度学习任务的算力和存储资源需求，但并不适合对时延、可靠性和隐私敏感的物联网场景。边缘计算和区块链等新技术的出现进一步增加了智能物联网中信息安全的复杂性；智能超表面等新兴技术的涌现，为智能物联网性能的提升以及无线网络规划与优化带来了机遇与挑战。

为了促进基于人工智能物联网中的先进计算的研究和应用，及时、集中、全面地报道其相关技术、理论、服务、架构和协议等方面的最新成果和进展，《计算机科学》拟在2024年第5期策划出版“面向智能物联网的先进计算与优化方法”专题（正刊），希望能为相关领域的专家学者提供交流合作、发布最新前沿科研成果的平台，促进学术界和工业界的深度融合，推动人工智能物联网先进计算领域的发展。欢迎相关领域的专家学者、科研人员踊跃投稿！

一、专栏特邀编审

朱  力（北京交通大学）

冯  杰（西安电子科技大学）

于  非（卡尔顿大学）

曹  傧（北京邮电大学）

官  科（北京交通大学）

二、征文范围（包括但不限于以下主题）

智能物联网中的异构协同计算架构

智能物联网中基于人工智能的计算和通信资源分配

智能物联网网络中基于机器学习模型的动态资源分配方法

智能物联网无线电磁环境孪生与高精度建模

智能物联网在交通、电力、能源等国家重要领域的应用

其他与智能物联网相关的先进计算技术相关理论、技术和应用

三、投稿要求

1.投稿方式：通过“计算机科学在线投稿系统”（http://www.jsjkx.com）投稿。投稿时请选择“面向智能物联网的先进计算与优化方法”栏目。

2.稿件格式：参照《计算机科学》官方网站首页提供的稿件模板排版，中英文稿件均可，内容可以是原创研究型和综述型成果，鼓励综述和长文。

3.投稿文章未在正式出版物上发表过，也不处于其他刊物或会议的审稿过程中，不存在一稿多投现象；投稿文章须保证合法性（无抄袭、剽窃、侵权等不良行为）。

4.其他事项请参阅投稿指南：http://www.jsjkx.com/CN/column/column12.shtml。

四、重要时间

投稿截止时间：2023年12月31日

录用截止时间：2024年2月28日

专栏出版时间：2024年5月15日

五、联系方式

编辑部联系人：李老师

E-mail：lyhjsjkx@163.com

电话：023-67039612

通信地址：重庆市渝北区洪湖西路18号

邮编：401121