近年来，数字孪生作为关键的数字化技术实现了在虚拟世界建立物理系统的映射、从而展示网络性能与演进、模拟网络服务全生命周期过程。然而，随着数字孪生在智能交通系统、智能制造等众多智慧城市领域的深入部署与应用，孪生模型创建、数据访问、模型预测和安全防护面临着严峻挑战，孪生体的高效管理问题亟待解决。伴随着深度强化学习、联邦学习、迁移学习等人工智能技术的快速发展，新一代人工智能技术将对数字孪生网络的快速构建和优化运行发挥关键作用。数字孪生网络与人工智能融合现已取得若干研究成果，但是在基础理论体系、技术方法和应用系统研究，仍有诸多待解决的挑战性前沿问题。

为促进数字孪生网络与人工智能融合的研究，及时且全面地报道相关领域的最新成果和进展，《计算机科学》拟在2024年第9期策划出版“数字孪生网络与人工智能融合”专题（正刊），希望能为相关领域的专家学者提供交流合作、发布最新前沿科研成果的平台，以促进学术界和工业界的深度融合，推动中国计算机领域的发展。欢迎相关领域的专家学者、科研人员踊跃投稿！

专题特邀编审：

张彦教授（挪威奥斯陆大学）

钱丽萍教授（浙江工业大学）

卢云龙教授（北京交通大学）

吴远教授（澳门大学）

陈先福研究员（芬兰VTT）

一、征文范围（包括但不限于以下主题）：

1. 基于人工智能的数字孪生多元感知、模型表征与共生演化

2. 数字孪生与人工智能融合的服务性能与服务质量保障

3. 数字孪生边缘网络的智能资源管理与任务调度

4. 面向数字孪生网络与人工智能融合的激励机制设计

5. 新型生成式、分布式人工智能与数字孪生融合与服务

6．面向元宇宙、大语言模型等新型服务的数字孪生与人工智能融合

7. 数字孪生辅助的深度学习网络设计、服务与应用

8. 面向数字孪生网络与人工智能融合的安全与隐私保护

9. 数字孪生与人工智能在行业中（无人驾驶，智慧制造）的标准化与示范应用

二、投稿要求

1.投稿方式：通过“计算机科学在线投稿系统”（http://www.jsjkx.com）投稿。投稿时请选择“数字孪生网络与人工智能融合”栏目。

2.稿件格式：参照《计算机科学》官方网站首页提供的稿件模板排版，中英文稿件均可，内容可以是原创研究型和综述型成果，鼓励综述和长文。

3.投稿文章未在正式出版物上发表过，也不处于其他刊物或会议的审稿过程中，不存在一稿多投现象；投稿文章须保证合法性（无抄袭、剽窃、侵权等不良行为）。

4.其他事项请参阅投稿指南：http://www.jsjkx.com/CN/column/column12.shtml。

三、重要时间

投稿截止时间：2024年2月15日

预录用通知截止时间：2024年3月31日

修改稿提交截止时间：2024年4月30日

最终录用通知时间：2024年6月30日

专题出版时间：2024年9月15日

重要提示：为加强优质成果的及时传播，专题文章的录用情况确定后，《计算机科学》编辑部将及时安排线上报告会邀请录用文章作者对文章的工作进行分享。

四、联系方式

编辑部联系人：李老师

E-mail：lyhjsjkx@163.com

电话：023-67039612

通信地址：重庆市渝北区洪湖西路18号（401121）