计算机科学 ›› 2005, Vol. 32 ›› Issue (7): 156-158.
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易勇 何中市 李良炎 周剑勇 瞿义玻
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摘要: 本文对诗词采用向量空间模型来表示,基于机器学习中的朴素贝叶斯等方法,首次提出了古典诗词的豪放和婉约风格判别计算模型,并用遗传算法对模型进行改进,取得较好的诗词风格判别结果。该模型已经在精典诗词语料的机器学习基础上得以实现,并且获得较好的诗词风格判别效果。
关键词: 判别 风格 算法改进 向量空间模型 机器学习 朴素贝叶斯 计算模型 古典诗词 遗传算法
易勇 何中市 李良炎 周剑勇 瞿义玻. 基于遗传算法改进诗词风格判别的研究[J]. 计算机科学, 2005, 32(7): 156-158. https://doi.org/
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