摘要： 本文针对小波域隐Markov树模型(hidden Markov tree model，HMT)的块效应问题，分析了块效应的产生机理，给出了以图像去噪为基础的块效应评价准则，并提出小波域隐Markov交叠树模型(hidden Markov overlappmg tree model，HMOLT)和基于该模型的图像去噪算法。该模型通过对每个节点的数据扩展，使每个节点包括相邻的3个(1维)或9个(2维)小波系数，实现同一尺度相邻节点数据的交叠，有效地减轻HMT因树状结构而产生的块效应。实验表明，本文给出的模型和

关键词: 小波域隐Markov交叠树模型 块效应 图像去噪 模式识别