计算机科学 ›› 2005, Vol. 32 ›› Issue (1): 165-167.
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余建桥 张帆
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摘要: PAM是基于κ-中心值聚类的一种算法,在处理数据集的聚类问题时,具有良好的准确性和伸缩性。但PAM算法在随机选取初始中心点时存在不足,而且在处理存在孤立点或哚声的数据时算法不是很健壮。本文针对这两点不足,使用了数据场的概念对PAM聚类算法进行了有益的改进,提高了算法的准确性和处理孤立点或噪声的能力,使其更适合于对数据集的处理,提高了挖掘结果的质量。
关键词: 数据场 PAM聚类算法 伸缩性 聚类分析
余建桥 张帆. 基于数据场改进的PAM聚类算法[J]. 计算机科学, 2005, 32(1): 165-167. https://doi.org/
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