计算机科学 ›› 2005, Vol. 32 ›› Issue (2): 206-209.

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PFTM:一种基于投影的频繁子树挖掘算法

杨沛 郑启伦 彭宏 李颖基   

  1. 华南理工大学计算机科学与工程学院,广州510640
  • 出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17

  • Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要: 频繁子树在Web挖掘、XML文档分析、生物信息处理等领域有着重要的应用。提出了一种新的基于投影的频繁子树挖掘算法(PFTM),通过对数据库和候选节点集进行投影,并采用递推式候选节点集更新技术来有效地压缩搜索空间。以高效地从森林中挖掘出频繁子树。PFTM不需要产生候选子树。性能对比实验表明,PFTM是有效和可扩展的,而在算法效率上,PFTM要比FREQT平均高出40%左右。

关键词: 挖掘算法 可扩展 投影 XML文档 Web挖掘 算法效率 数据库 点集 对数 搜索空间

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