计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (12): 183-186.

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梯形模糊因果图及归一化研究

  

  • 出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17
  • 基金资助:
    高等学校博士点专项基金(99061116)和重庆市自然科学基金项目(8084)联合资助.

  • Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要: 因果图理论是一种基于概率论的推理方法。文章在分析因果图理论发展和存在的问题基础上,将模糊数学引入因果图理论,即模糊因果图,从而可以克服因果图分析中概率难以精确赋值的缺点,将因果图理论应用扩大到了模糊领域。文章主要对事件概率为梯形模糊教进行讨论,提出了模糊因果图的算子,得到了模糊条件概率的计算公式,讨论了模糊概率的归一化方法。最后,以核电站的一个子系统为例进行仿真实验,实验结果与实际一致,归一化方法可行。研究表明:模糊因果图能有效地用于故障分析,比原来的因果图方法具有更大的灵活性和适应性.

关键词: 因果图 模糊因果图 事件概率 模糊数 梯形模糊数

Abstract: Causality Diagram is a probabilistic reasoning method. In this paper, fuzzy set theory is introduced to develop Causality Diagram Methodology after discussing the development and the restriction of conventional Causality Diagram, Fuzzy Causality Diagram c

Key words: Causality diagram, Fuzzy causality diagram, Probability of the event, Fuzzy number, Trapezoidal fuzzy number

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