计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (11): 195-199.

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基于事例的面部动作单元识别算法

王上飞 薛佳 王煦法   

  1. 中国科学技术大学计算机科学与技术系,合肥230027
  • 出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17
  • 基金资助:
    本文受国家自然基金人工情感智能模型及其应用研究(N0.60401004)资助.

WANG Shang-Fei ,XUE Jia ,WANG Xu-Fa (Department of Computer Science and Technology, University of Science and Technology of China, Hefei 230027)   

  • Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要: 本文提出基于事例的交互式遗传算法进行面部动作单元识别的算法,将用户的比较能力融入到搜索过程,快速检索到与待识别图像匹配的事例图像,从而实现动作单元的半自动识别。该方法不需抽取图像特征,因而可用于识别非控制成像条件下自发面部图像或图像序列中的动作单元,具有较好的鲁棒性和实用性。文中采用16幅受控成像条件下收集的简单图像进行实验,单独AU的平均识别率达到77.5%,AU组合的平均相似度为82.8%。采用10幅有干扰的非受控成像条件下收集的复杂图像进行实验,单独AU的平均识别率为82.8%,AU组合的平均相似度

关键词: 交互式遗传算法 面部动作单元 自动识别

Abstract: This paper proposes a case-based automatic facial action units recognition approach using interactive genetic algorithm, which embeds human compare ability into search process. To obtain AU codes of a new facial image, IGA is applied to retrieve a match i

Key words: Interactive genetic algorithm,Facial action unit, Automatic recognition

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