计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (11): 164-165.
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摘要： 本文在分析现有的基于网格和密度的聚类方法的基础上，借鉴密度函数的思想，提出了一种新的网格单元密度的计算方法。和其他基于网格的方法相比，此方法对于网格单元密度的计算具有更高的精度。在此基础上，将该计算方法与微粒群算法相结合，实现了一种基于网格和密度的微粒群混合聚类算法。最后，通过实验验证了算法的有效性。
关键词: 聚类 网格 密度 微粒群优化
Abstract: The purpose of the paper is to present a new method for computing the density of the grid. Furthermore, a grid density-based clustering algorithm with the hybridization of the Particle Swarm Optimization（PSO） is also presented. The method for computing th
Key words: Clustering, Grid, Density, PSO
. 一种基于网格和密度的微粒群混合聚类算法[J]. 计算机科学, 2006, 33(11): 164-165. https://doi.org/
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