计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (11): 49-51.

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基于Lagrange的H.264率失真编码优化算法

李洛 张剑   

  1. 广东轻工职业技术学院,广州510300 广东纺织技术学院,佛山528041
  • 出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17
  • 基金资助:
    本课题得到全国教育科学十五规划重点课题(No:AYA010034)和国家自然科学基金(N0.69735020)资助.

LI Luo, ZHANG Jian (Guangdong Industry Technical College,Guangzhou 510275; Guangdong Textile Polyteehnie,Foshan 528041)   

  • Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要: 为了进一步提高编码速度,促进视频编码技术在多媒体通信领域的实际应用,本文对率失真视频编码的关键算法进行了深入的研究并提出了其优化方法,并从信息论理论出发,着重围绕图像压缩的理论,利用率失真特征数学模型、拉格朗日乘子法,对目前新一代的H.264视频标准进行编码算法模式选择,试图从最根本的理论角度探讨信源编码,以便得到更高的压缩比、更好的图像质量和更快的编码速度。最后,利用本文提出的编码模式优化算法,对H.264的JM61e(JUT Test Model)系统测试模型的性能进行全面测试。

关键词: 率失真函数 拉格朗日乘子法 信息论 编码器 H.264标准

Abstract: Based on the thorough study of key algorithms of constrained distortion video codec, several optimization methods are proposed in this paper to enhance the coding speed and promote the applications of video coding in actual practice. Entropy theory and im

Key words: Rate-Distortion function, Lagrange multipliers, Entropy theory, Coder, H. 264 standard

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