计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (10): 37-39.
• 计算机网络与信息安全 • 上一篇 下一篇
出版日期:
发布日期:
Online:
Published:
摘要： 提出了一种适用于移动组网的拥塞控制机制（ACRC）。将模糊神经网络引入流量控制，利用其处理不确定性问题和自学习能力，进行流量预测，除了可以快速缓解拥塞，还可以在网络拥塞消除之后通过速率控制进一步节省网络的能量消耗，仿真结果证明了本方法的有效性。
关键词: 自主预测 性能检测 拥塞预测
Abstract: A Ad-hoc network congestion and rate control scheme based on fuzzy neural network（ ACRC） is proposed. The normal technology of load balancing, such as master-slave scheduler and threshold scheduler, always assigns the task based on the present load of wor
Key words: Autonomic prediction,Performance detection,Congestion forecast
. 基于模糊神经网络的移动组网拥塞预测[J]. 计算机科学, 2006, 33(10): 37-39. https://doi.org/
0 / / 推荐
导出引用管理器 EndNote|Reference Manager|ProCite|BibTeX|RefWorks
链接本文: https://www.jsjkx.com/CN/
https://www.jsjkx.com/CN/Y2006/V33/I10/37
Cited
首页