计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (6): 232-235.

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小波基和图像分解层数对不同类型图像EZW算法的性能的影响

  

  • 出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17
  • 基金资助:
    本文受国家自然基金项目(60372071)、辽宁省自然基金项目(20032125)、大连市科技基金计划项目和辽宁省高等学校优秀人才支持计划资助.致谢 非常感谢辽宁师范大学计算机与信息技术学院多媒体信息处理讨论班上老师和同学们的热烈讨论.附录:试验中所采用的图像

  • Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要: 嵌入式零树小渡(EZW)编码方法是一种简单而高效的图像编码算法。影响EZW算法性能的因素有很多,本文主要从图像类型、小渡基和小波分解层数这3种因素出发通过大量的实验数据对它们对EZW算法性能的影响进行了比较,并通过对实验结果的分析与讨论,获取了相关的一些结论。这些结论将有助于更好地发挥EZW算法的性能,同时对在EZW基础上发展起来的改进算法的使用也具有一定的指导作用。

关键词: EZW 图像类型 小波基 小波分解层数

Abstract: The embedded zerotree wavelet(EZW)coding is a simple and yet remarkably effective image coding algorithm. There are a lot of factors influencing the performance of EZW algorithm. This paper highlights three main factors out of them: the type of image, the

Key words: EZW,Image type, Wavelet basis, Layer of wavelet decomposition

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