一种适合Web图像检索的图像降维算法研究

计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (5): 255-256.

一种适合Web图像检索的图像降维算法研究

鲁珂赵继东曾家智

电子科技大学计算机科学和工程学院,成都610054

出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17
基金资助:
本文工作受到电子科技大学学科建设重点基金支持..

LUKe ,ZHAO Ji-Dong ,ZENG Jia-Zhi （School of Computer Science and Engineering, UESTC, Chengdu 610054）

Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要/Abstract

摘要： 本文对现有Web图像检索技术现状进行了归纳，分析阐明了图像降维算法在基于内容的Web图像检索技术中的地位和作用。在介绍了几种经典图像降维方法后，重点介绍了国外近来提出的基于拉普拉斯特征值映射（LE）的图像降维算法。针对Web环境下图像检索必须进行剧烈降维的特点，本文进而对基于KL变换的主成分分析（PCA）算法和基于LE的图像降维算法进行了实验分析和比较。实验结果表明：对于需要进行维数剧烈缩减的Web图像检索来说，基于LE的图像降维算法可以获得最佳的效果。

关键词: Web图像搜索降维拉普拉斯特征值映射主成分分析

Abstract: In this paper, the authors survey recent research of Web image retrieval, analyze and present the important effect of image dimensionality reduction on content-based Web image retrieval. After introducing several classical methods of image dimensionality

Key words: Web image retrieval,Dimensionality reduction, Laplaeian eigenrnap, PCA

鲁珂赵继东曾家智. 一种适合Web图像检索的图像降维算法研究[J]. 计算机科学, 2006, 33(5): 255-256. https://doi.org/

LUKe ,ZHAO Ji-Dong ,ZENG Jia-Zhi （School of Computer Science and Engineering, UESTC, Chengdu 610054）. [J]. Computer Science, 2006, 33(5): 255-256. https://doi.org/

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