计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (5): 200-204.
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摘要： 从属性集互信息的角度分析了粗糙集理论的属性约简问题。粗糙集属性约简通常采用Best-first启发式搜索。本文运用属性集互信息作为属性约简度量，提出了前向Beam搜索粗糙集属性约简算法。实验表明，属性约简算法具有良好的运行效果。
关键词: 粗糙集 属性约简 互信息 Beam搜索
Abstract: The attribute reduction problem for rough set is analyzed by the mutual information of attribute set. Attribute reduction of rough set often employs a Best-first search. Based on mutual information of attribute set, a forward Beam search-based attribute r
Key words: Rough set,Attribute reduction,Mutual information,Beam search
. 前向Beam搜索粗糙集属性约简算法[J]. 计算机科学, 2006, 33(5): 200-204. https://doi.org/
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