计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (4): 9-12.
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摘要： 问题分类是问答系统技术处理的基础与核心，它决定答案抽取的范围和方法，进而影响整个系统的性能。本文提出了一个基于贝叶斯理论的问题分类计算模型，并给出其详细算法。研究分析了问句内部结构与问题类型之间的关系，将基于疑问词的2-gram组合和问句特征项同义近义扩展应用到具体计算中。实验表明，效果较为理想。
关键词: 问答系统 问题分类 贝叶斯模型
Abstract: Question classification is the basic and core of question answering system process. It rules answer extraction range and method, and effects entire system performance. This paper proposes a new Bayes-based question classification computation modal and its
Key words: Question answering, Question classification, Bayes model
. 问题分类的计算模型研究[J]. 计算机科学, 2006, 33(4): 9-12. https://doi.org/
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