一种粒子群算法的多样性策略研究

计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (1): 213-215.

一种粒子群算法的多样性策略研究

王芳雷开友邱玉辉

西南大学智能软件与软件工程实验室,重庆400715

出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17
基金资助:
本文受到国家863子专题（编号863-511-910-101-01）和重庆市信息产业局重点项目（编号200311014）的共同支持.

WANG Fang ,LEI Kai-You ,QIU Yu-Hul （Intelligent Software and Software Engineering Laboratory,Southwest University,Chongqing 400715）

Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要/Abstract

摘要： 本文提出了一种粒子群算法的多样性策略，即在搜索过程中，对部分适应值较差的粒子重新进行随机初始化。修改后的算法经过了大量测试函数上的模拟实验验证，并与其他已有算法进行了比较。实验结果表明，该算法能获得更高的收敛成功率和质量更好的解。在困难的多峰函数优化上具有很强的竞争力。

关键词: 粒子群算法多样性多峰函数策略研究多峰函数优化模拟实验搜索过程测试函数初始化适应值

Abstract: In this paper,a diversity strategy for Particle Swarm Oplimizer is proposed. The modified algorithm reinitializes part of particles with poorer fitness during the searching process, h is empirically tested and compared with other published methods on many

Key words: Particle swarm optimization, Diversity strategy, Multimodal function

王芳雷开友邱玉辉. 一种粒子群算法的多样性策略研究[J]. 计算机科学, 2006, 33(1): 213-215. https://doi.org/

WANG Fang ,LEI Kai-You ,QIU Yu-Hul （Intelligent Software and Software Engineering Laboratory,Southwest University,Chongqing 400715）. [J]. Computer Science, 2006, 33(1): 213-215. https://doi.org/

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