摘要： 本文通过对多层前向网络（ＭＬＦＮＮ）中隐层神经元激活函数的中强迫饱和化，降低了网络输出对输入的敏感性，进而改善了网络瓣稳健性（Ｒｏｂｕｓｔｎｅｓｓ）。文中给出了相关概念和理论分析，同时以函数逼近问题为例进行了相应的计算机仿真，其结果证明了理论分析的正确性。

关键词: 多层前向网络 饱和化 稳健性 敏感性 目标函数