计算机科学 ›› 2016, Vol. 43 ›› Issue (Z6): 168-170.doi: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.6A.039
莫玲
MO Ling
摘要: 图像分割是图像处理中的主要问题,图像分割效果的好坏直接影响图像分析的结果。彩色图像分割是指将彩色图像分割成各具特性的区域并提取出其中感兴趣的目标,为后续图像处理工作奠定基础。针对彩色图像梯度图进行分水岭分割会造成过分割的问题,比较阈值分割、最大类间方差分割和最大熵分割等图像分割方法,提出一种基于遗传算法改进最大熵的彩色图像分割方法。实验结果表明,该图像分割算法灵活性强,可以有效地分割彩色图像。
[1] 魏宝刚,李向阳,鲁东明,等.彩色图像分割研究进展[J].计算机科学,1999,6(4):59-61 [2] 胡琼,汪荣贵,胡韦伟,等.基于直方图分割的彩色图像增强算法[J].中国图象图形学报,2009,4(9):1776-1781 [3] 黄艺,杜宇人.基于边缘信息的图像分割技术研究[J].现代电子技术,2005(5):116-120 [4] 李小红,武敬飞,张国富,等.结合分水岭和区域合并的彩色图像分割[J].电子测量与仪器学报,2013,7(3):247-252 [5] 张晓燕,刘振霞,朱子健.一种改进的分水岭图像分割算法[J].空军工程大学学报(自然科学版),2010,1(6):56-59 [6] 宋家慧.基于遗传算法的最大熵阈值的图像分割[J].电子工程师,2005,1(2):60-63 |
No related articles found! |
|