计算机科学 ›› 2016, Vol. 43 ›› Issue (Z11): 461-465.doi: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.11A.103
赵智繁,曹倩
ZHAO Zhi-fan and CAO Qian
摘要: 以往的企业财务危机预测研究只能预测企业是否具有财务危机,无法预测企业财务危机的程度,这是由于在界定企业财务危机时,只依据了企业是否为ST企业的分类方式。鉴于此,通过数据包络分析法,近一步细化了企业财务危机的分类,再使用关联规则算法筛选出重要的预测变量,最后使用决策树技术构建企业财务危机预测模型,并对分类的有效性和预测的准确率进行了验证。实证结果表明,基于数据包络和数据挖掘的财务危机预测模型既能保持较高的准确率,又能预测企业财务危机的程度,使得预测结果更具有参考价值。
[1] 边海容,万常选,刘德喜,等.考虑Web金融信息的上市企业财务危机预测模型研究[J].计算机科学,2013,0(11):295-298 [2] Altman E I.Discriminate Analysis and Prediction of Corporate Bankruptcy[J].Financial Ratios,1968(9):589-609 [3] Lau A H.A five state financial distress prediction model[J].Journal of Accounting Research,1987,5(1):127-138 [4] Ohlson J S.Financial Ratios and the Probabilistic Prediction of Bankruptcy[J].Journal of Accountant Research,1980,8(19):103-131 [5] Aziz A D.Emanuel and G Lawsom.Bank Prediction:An Investigation of Cash Flow Based Models[J].Journal of Management Studies,1988(25):419-437 [6] 周敏,王新宇.基于模糊优选和神经网络的企业财务危机预警[J].管理科学学报,2002(3):86-90 [7] 吕长江,韩慧博.上市公司财务困境预测方法的比较研究[J].吉林大学社会科学学报,2005(6):99-109 [8] 文拥军.基于多类Logistic的财务困境预警模型实证研究[J].中国海洋大学学报,2009(2):46-50 [9] 陈磊,任若恩,曹汉平.公司多阶段财务危机动态预警研究[J].系统工程理论与实践,2008,28(11):29-35 [10] 邱玉莲,朱琴.基于支持向量机的财务预警方法[J].统计与决策,2006(16):153-155 [11] 柏云燕.数据包络分析法在高校财务绩效评价中的应用[J].电子商务,2012(9):58-62 [12] 李小程.基于数据包络分析的房地产投资项目财务效率评价研究[J].湖南财政经济学院学报,2011(8):94-98 [13] 张坤.基于数据包络分析:决策树的企业财务评价与预警——以西部四省上市企业为例[J].财务与金融,2014(3):36-40 [14] 徐凤江.数据包络分析法分析企业财务[J].现代商贸工业,2009,1(4):276-278 [15] Sinkey.A Multivariate Statistical Analysis of the Characteristics of Problem Bank[J].Journal of Finance,1975,3(1):21-38 |
No related articles found! |
|