计算机科学 ›› 2016, Vol. 43 ›› Issue (Z11): 338-341.doi: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.11A.078
王笑,李千目,戚湧
WANG Xiao, LI Qian-mu and QI Yong
摘要： 针对网络风险实时分析的迫切需求,研究并设计了适用于实时风险概率预测的马尔科夫时变模型,提出了一种网络安全实时风险概率预测方法。该方法鲁棒性较强,能够反应波动数据变化规律,起到了进行实时风险分析的作用。用DRAPA2000数据集进行了仿真,结果表明该方法具有较高的实时性和准确性。
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