计算机科学 ›› 2016, Vol. 43 ›› Issue (Z11): 197-200.doi: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.11A.044
郑红波,陈宇,赵海,秦绪佳,张美玉
ZHENG Hong-bo, CHEN Yu, ZHAO Hai, QIN Xu-jia and ZHANG Mei-yu
摘要： 针对皮革图像存在 天然纹理,凸凹结构纹理会使得扫描或摄影的皮革图像亮度变化明显,影响皮革图像颜色的准确分类,提出一种去除图像纹理的皮革图像颜色分类方法。首先利用相对总变差模型去除皮革图像纹理,获得只包含皮革图像颜色信息的图像；然后利用均匀彩色空间模型L*a*b*具有的较强的色差分辨能力,提取去除纹理后的皮革图像L*a*b*颜色分量的平均值作为皮革图像的整体的颜色特征；最后运用SVM支持向量机对皮革图像颜色特征进行分类。实验结果表明,该方法能够比较精确地区分皮革图像颜色,实现皮革图像的颜色分类,具有可行性 。
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