计算机科学 ›› 2017, Vol. 44 ›› Issue (Z6): 112-114.doi: 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.6A.024
赵建明,李春晖,姚念民,姚念军
ZHAO Jian-ming, LI Chun-hui, YAO Nian-min and YAO Nian-jun
摘要: 使用基于机器学习的文本分类方法对《史记》的伪作识别进行了研究。《史记》是我国第一部纪传体通史,其伪作的识别历来是其研究中的重点问题。但传统的研究方法较为主观,不能定量,且多种结论互相矛盾。文中提出一种基于文本分类技术的伪作鉴定方法,对《史记》的伪作识别给出定量的研究。该方法具有通用性,可以应用于多个文史问题的研究中。
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