计算机科学 ›› 2010, Vol. 37 ›› Issue (10): 271-274.
谢从华,宋余庆,陈健美,常晋义
XIE Cong-hua,SONG Yu-qing,CHEN Jian-mei,CHANG Jin-yi
摘要: 混合模型成份数估计是医学图像聚类分析和密度估计的关键。针对基于信息准则的佑计方法存在过拟合问题,提出了一种新的基于高斯混合模型特征函数的估计方法。首先定义医学图像高斯混合模型的特征函数,然后构造了一个基于特征函数的混合模型成份佑计准则,最后设计了该准则的实现算法。新的估计方法通过选择合适的参数调控对数特征函数,让惩罚函数起到平衡作用。模拟数据和真实数据实验表明,此方法确定的混合模型的成份数K比其他经典的信息准则方法确定的更合理,避免了医学图像的过拟合问题。
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