面向Deep Web不确定知识表示的动态模糊描述逻辑

计算机科学 ›› 2010, Vol. 37 ›› Issue (9): 229-233.

面向Deep Web不确定知识表示的动态模糊描述逻辑

方巍，崔志明

(南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044);(江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心苏州215104)

出版日期:2018-12-01 发布日期:2018-12-01
基金资助:
本文受国家自然科学基金(60970015)，南京信息工程大学科研启动项目资助。

Dynamic Fuzzy Description Logic for Deep Web Uncertain Knowledge Representation

FANG Wei,CUI Zhi-ming

Online:2018-12-01 Published:2018-12-01

摘要/Abstract

摘要： Deep Web信息量大，主题专一，信息质量好。然而Deep Web信息存在着不确定问题，因此难以对其进行知识表示和推理。基于动态模糊逻辑理论，提出了一种新的描述逻辑，即动态模糊描述逻辑(DFDLs)。给出了DFDLs形式化定义以及DFDLs的语法和语义，设计了DFDLs的tableau的推理算法和策略。采用动态模糊描述逻辑对面向Deep Web的不确定知识进行表示并实现合理的推理和利用，能更好地表达Deep Web的动态和模糊信息。

关键词: Deep Web，不确定知识，动态模糊描述逻辑,tableau推理

Abstract: A large number of information of Decp Web is valued and topi}oriented, it is difficult for us to use knowledge representation formalisms to encode and reason within the uncertain knowledge in Deep Web. The paper presented a method to represent uncertain knowledge in Decp Web using dynamic fuzzy description logic(DFDLs). I}he syntax and semantics of DFDLs were given. Then, we provided a tableau-based decision algorithm for this logic. The DFDLs provides more reasonable logic foundation for the Deep Web uncertain knowledge, and it can present more fuzzy and dynamic information for the Deep Web.

Key words: Deep Web, Uncertain knowledge, DFDLs, Tableau inference

方巍，崔志明. 面向Deep Web不确定知识表示的动态模糊描述逻辑[J]. 计算机科学, 2010, 37(9): 229-233. https://doi.org/

FANG Wei,CUI Zhi-ming. Dynamic Fuzzy Description Logic for Deep Web Uncertain Knowledge Representation[J]. Computer Science, 2010, 37(9): 229-233. https://doi.org/

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