摘要: 负荷预测是电力系统的一个传统研究问题。针对黑龙江省的气象和经济特点,提出了基于知识发现的负荷预测模型。首先通过传统的近大远小方法生成基本预测曲线,并根据从历史气象资料及负荷数据中提取的规则加以修正,生成最终预测曲线。该模型在黑龙江省电网公司得以应用,收到了较为理想的效果。
窦全胜,史忠植,于尔铿,杨斌,刘仲尧. 基于知识发现的电力负荷预测模型[J]. 计算机科学, 2010, 37(4): 212-. https://doi.org/
DOU Quan-sheng,SHI Zhong-zhi,YU Er-keng,YANG Bin,LIU Zhong-yao. Power Load Forecasting Model Based on Knowledge Discovery[J]. Computer Science, 2010, 37(4): 212-. https://doi.org/