摘要: 将术语关系抽取转化为分类问题,给出了基于机器学习的术语关系自动抽取流程。针对现有产生式和判定学习算法的缺点,提出了混合分类算法HC。该算法使得一部分特征值通过训练数据佑计而来,另一部分特征值通过判定函数训练得到。实验结果表明,该算法优于原来的产生式学习算法和判断学习算法,在人工标注的小训练集上获得了较好的分类效果。
孙霞,王小凤,董乐红,吴江. 术语关系自动抽取方法研究[J]. 计算机科学, 2010, 37(2): 189-191. https://doi.org/
SUN Xia,WANG Xiao-feng,DONG Le-hong,WU Jiang. Study on Term Relation Extraction from Domain Text[J]. Computer Science, 2010, 37(2): 189-191. https://doi.org/