计算机科学 ›› 2014, Vol. 41 ›› Issue (7): 310-312.doi: 10.11896/j.issn.1002-137X.2014.07.064
姬莉霞,李学相
JI Li-xia and LI Xue-xiang
摘要: 在高速运动目标图像视频采集过程中,高速运动、风力作用等因素将导致视频图像抖动。为提高高速运动目标图像视觉系统采集性能,改善图像采集质量,提出一种基于相邻帧补偿的高速运动目标图像稳像算法。结合 自适应中值滤波方法和灰度化直方图均衡方法对图像进行预处理,用尺度不变特征变换(SIFT)算法提取视频图像中的特征点,利用仿射模型求解运动参数,采用Kalman滤波对视频图像中的正常扫描进行滤波,最后用相邻帧补偿方法将图像的前一帧作为参考帧对当前帧进行参数补偿,实现高速运动目标的视频图像电子稳像处理。仿真实验表明,新算法能在保留图像中的特征的同时去除图像中含有的抖动,非常适合高速运动视频图像的电子稳像处理,精度提高,计算量明显减少。
[1] 郭哲,张艳宁,林增刚.多信息融合的多姿态三维人脸面部五官标志点定位方法[J].计算机学报,2012,35(1):163-170 [2] 杨棽,齐越,沈旭昆,等.一种快速的三维扫描数据自动配准方法[J].软件学报,2010,21(6):1438-1450 [3] 李计添,何永强,陈财森,等.一种基于灰度投影算法的车载电子稳像方法[J].红外技术,2010,32(6):328-332 [4] 李志丹,和红杰,尹忠科,等.基于块结构稀疏度的自适应图像修复算法[J].电子学报,2013,1(3):549-554 [5] 盂勃,韩广良.基于改进的尺度不变特征变换特征点匹配的电子稳像算法[J].计算机应用,2012,32(10):2817-2820 [6] 杜辉.基于小波变换的彩色图像中快速人脸检测算法[J].科技通报,2012,2(28):89-90 [7] 王俊,朱利.基于图像匹配-点云融合的建筑物立面三维重建[J].计算机学报,2012,5(10):2072-2079 [8] 吴建,马跃.种改进的SIFT算法[J].计算机科学,2013,0(7):270-272 [9] 罗翌陈,杨辉华,李灵巧,等.SIFT算法在CUDA加速下的实时人物识别与定位[J].计算机科学,2012,9(11A):391-394 [10] 郝帅,程咏梅,马旭,等.无人直升机视觉着舰中合作目标角点检测算法[J].西北工业大学学报,2013,31(4):653-659 |
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