摘要: 使用Mexican hat函数作为特征检测算子,对图像进行局部区域提取和特征点提取,在此基础上,提出了一种结合局部区域和特征点的图像配准算法。使用Mexican hat检测算子和零交汇点检测的方法获得局部区域特征并进行初步匹配,然后使用基于不同尺度空间的Mexican hat检测算子进行特征点提取。将特征点按照局部区域进行分组,再对每一组内的特征点进行匹配操作。最后使用基于分组的随机采样一致性检验进行变换矩阵求解。算法使用Mexican hat特征检测算子进行两种图像特征的提取,对两种特征分别进行匹配,完成图像配准操作。实验结果表明,给出的Mexican hat特征检测算子在配准精度上不亚于当前主流检测方法,配准算法具有复现率高和运算速度快的优点。
[1] Dai Xiao-long,Khorram S.A feature-based image registrationalgorithm using improved chain-code representation combined with invariant moment[J].IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing,1999,7(5):2351-2362 [2] Tuytelaars T,Gool L V.Wide baseline stereo matching based on local,affinely invariant regions[C]∥Proceedings of the 11th British Machine Vision Conference.Bristol,UK:ILES Central,2000:412-425 [3] Matas J,Chum O,et al.Robust wide-baseline stereo from maximally stable extremal regions[C]∥Proceedings of the British Machine Vision Conference.Cardiff,UK,2002:384-393 [4] 陈秀新,贾克斌.基于连通区域的仿射不变区域提取方法[J].计算机工程,2011,7(20):18-20 [5] 唐涛,粟毅,陈涛,等.一种新的图像局部仿射不变特征提取方法[J].计算机仿真,2007,4(7):229-234 [6] Lowe D G.Distinctive image features from scale-invariant keypoints[J].International Journal of Computer Vision,2004,0(2),91-110 [7] Mikolajczyk K,Schmid C.Scale & Affine Invariant InterestPoint Detectors[J].International Journal of Computer Vision,2004,0(1):63-68 [8] 唐朝伟,肖健,邵艳清,等.一种改进的SIFT描述子及其性能分析[J].武汉大学学报:信息科学版,2012,7(1):11-16 [9] 范志强,赵沁平.一种基于数据聚类的鲁棒SIFT特征匹配方法[J].计算机研究与发展,2012,9(5):1123-1129 [10] 程邦胜,唐孝威.Harris尺度不变性关键点检测子的研究[J].浙江大学学报:工学版,2009,3(5):855-859 [11] 黄帅,吴克伟,苏菱.基于Harris尺度不变特征的图像匹配方法[J].合肥工业大学学报:自然科学版,2011,4(3):379-382 [12] 钟金琴,檀结庆,等.基于二阶矩的SIFT特征匹配算法[J].计算机应用,2011,1(1):29-32 [13] 张海燕,李元媛,储晨昀.基于图像分块的多尺度Harris角点检测方法[J].计算机应用,2011,1(2):356-357 [14] 王鹏,王平,沈振康,等.一种基于SIFT的仿射不变特征提取方法[J].信号处理,2011,7(1):88-93 [15] 于丽莉,戴青.一种改进的SIFT特征匹配算法[J].计算机工程,2011,7(2):210-212 [16] 程德志,李言俊,余瑞星.基于改进SIFT算法的图像匹配方法[J].计算机仿真,2011,8(7):285-289 [17] 张海燕,李元媛,储晨昀.基于图像分块的多尺度Harris角点检测方法[J].计算机应用,2011,1(2):356-357 [18] Manjunath B S,Shekhar C,Chellappa R.A new approach to ima-ge feature detection with application[J].Pattern Recognition,1996,9(4):627-640 [19] Yasein M,Agathoklis P.A feature-based image registrationtechnique for images of different scale[C]∥IEEE International Symposium on Circuits and Systems.May 2008:3558-3561 [20] Daubechies I.Ten Lectures on Wavelets[M].Fourth Printing,Society for Industrial and Applied Mathematics,Philadelphia,Pennsylvania,1992 [21] Mikolajczyk K.Detection of local features invariant to affinetransformations[D].Institut National Polytechnique de Grenoble,France,2002 [22] Qian Wei,Fu Zhi-zhong,et al.Voting-strategy-based approachto image registration[J].Opto-Electronic Engineering,2008,5(10):86-91 |
No related articles found! |
|